[數據分析#17] 數據分析職缺整理：營運分析、商業分析、專案分析、行銷分析在做什麼？

Google 數據分析證照班 裡面有提到，數據分析師的職位名稱可能會包裝成其他不同的職位：通常會是 XX (部門名稱) 分析師，這一篇我會跟你分享 4 個我做過的分析師職位跟他們工作內容有哪些：

1. 營運分析師：製作營運報表、監控每日營運數據、營運流程解析、營運預算控制與成本花費分析
2. 商業分析師：了解產業/公司/部門的商業行為、將問題或是行為拆解後，利用數據找出問題所在、利用創意的解決方式提供全新解法
3. 專案分析師：評估專案影響程度/成本/價值、監控專案進度和花費、專案目標與指標設立
4. 行銷分析師：計算並且監控行銷預算、行銷成效分析與評估

營運分析師工作內容

1. 營運指標設立、監控跟建議

營運代表的是一間公司的核心業務，舉個例子：

• 在電商裡面的營運包括倉庫庫存管理、訂單配送
• 在實體零售業的營運包括倉庫庫存管理、店鋪進出貨

營運分析師需要為核心業務做報表，做報表前，需要：

1. 了解核心業務、建立指標：例如說訂單配送的流程有哪幾個節點 (訂單成立->檢貨完成->物流配送->送達消費者)、參與的部門有哪些 (倉儲檢貨是否在時間內完成、物流配送時間)，每個節點要用哪個指標來做衡量
2. 利用不同工具  做出儀表版，讓團隊可以監控
   • 工具：Excel/Google Sheet/Tableau/Power BI 等等

2. 公司營運預算控制與審核

如果說商業部門在公司裡面扮演著賺錢的角色，那營運、行銷這些部門就是花錢，因此花錢必須要控制得宜，營運預算監控就是分析師一個很重要的工作環節：

1. 物流預算控制：運送一張單的成本
   • 之前我在食物外送產業的時候，物流的成本會起起伏伏，會跟訂單量的大小有關
   • 在電商的話，跟每一家物流廠商 (3PL) 合作的訂單成本也不一樣，這些就會需要分析師去精算
2. 倉儲預算：倉儲人員、租借倉庫的成本，通常也會攤到每一張單去算 Cost per order，也會延伸去看倉庫利用率等等
3. Profit and Loss Statement (P&L) 損益表：
   • 計算營業額
   • 計算成本 ，成本包含：損益表幫助我們了解每張訂單的成本控制是否得宜，整體看完之後，可以再分不同營業項目細看、不同國家/城市細看
     • 銷貨成本 (COGS)
     • 完成訂單成本 (Fulfillment Cost) -> 包含物流和倉儲
     • 行銷成本 (Marketing Cost)
     • 人事辦公室成本 (Personal & OpEX Cost)
     • 公司可能會計算到 PC1、PC2…
       • PC1：成本只考慮銷貨成本
       • PC2：成本只考慮銷貨成本、完成訂單成本 (通常營運分析師只要分析到 PC2)
       • PC3：成本只考慮銷貨成本、完成訂單成本、行銷成本
       • PC4：成本考慮銷貨成本、完成訂單成本、行銷成本、人事辦公室成本

3. 營運團隊成本分析

當我們要擴編整個營運團隊的時候，我們需要考量到人力的利用率、效率 (有點像上面提到的人事辦公室成本，只是我們這裡只考慮營運團隊)，這時侯會需要做這些分析：

1. 利用率 (Utilization rate)：營運團隊包括營運專員、物流團隊的利用率 (Utilization rate)，例如說一個專員或是一個外送員可以完成多少訂單
2. 招募成本 (Acquisition Cost)：之前我招募營運團隊、一批自有物流團隊時，我也會用 AARRR 來做分析，<延伸閱讀>：什麼是 AARRR，怎麼用？

商業分析師工作內容

1. 了解商業行為的核心價值

商業分析師的角色可能會在公司的商業部門當中，商業分析師最主要的工作就是了解公司怎麼運營、怎麼賺錢，通常需要包含：

1. 了解產業：要對產業的賺錢方式、運營方式了解，也要對競業的做法了解
2. 了解公司內部，可能會需要包含各面向，了解越多，越能洞悉全局：
   • 了解組織：包括組織架構、組織如何解決問題、管理層解決問題的方式
   • 了解產品：產品在解決什麼問題，目前遇到的問題或是瓶頸？
   • 了解商業行為：我們還有提供用戶哪些商業服務、這些服務的流程是什麼，有沒有解決用戶痛點？

2. 將問題拆解後，用數據發掘問題核心

1. 了解問題後，把問題具體化
   • 首先把複雜的行為或是流程，抽絲剝繭，變成一個好懂得流程圖
   • 把一個結果，透過觀察/創意思考，拆解成會影響結果的變因
2. 把每個環節的指標找出來，並且得到數字後，去了解哪個環節有問題
   • 通常會把整套思維方式和數據變成完整的儀錶板，讓分析師本身/或是管理層能夠透過這個有意義的儀表板看出問題的核心出在哪個環節

3. 思考創意的解決方式

1. 思考創意的方法 (可能是產品更改、新事業、新的商業方案)，解決陷入困境的商業問題
   • 舉例：公司希望可以提升顧客的 LTV (希望他們多花點錢)，有哪些創意的商業模式可以提升？
     • 思考方式一：哪些新的行業可以做，並且利用到現有的資源
       • 我有自家車隊，我能不能除了食物外送外，再做生鮮外送？
     • 思考方式二：哪些產品或是商業方案的提供，可以增加顧客的消費意願？
       • 在產品下方推薦相似商品，讓顧客比較後發現現在這個產品特別好，立刻下單
   • 這個部份是我覺得最困難的，業界比較常的方式是引用競品成功的方式、或是參考 Top 公司的思維方式 (FAANG) ，然後變形成自己公司適合的方式

專案分析師工作內容

1. 評估專案完成後帶來的價值跟所花成本

在啟動不同專案前，需要評估一些數字，來判斷這個專案有沒有啟動的必要？

1. 專案上線後，預計可以帶來多少價值？
   • 預計可以明確的提升什麼 (用實際數字或是成長率來表示)
2. 專案的影響程度 (Impact Sizing) 怎麼算？
   • 可以用以下幾個指標，計算後再給他們權重：
     • 這個專案要解決的問題之嚴重性 (緊急程度)？
     • 這個專案預計會影響多少人？
     • 這個專案的重要程度 (Benchmark：公司重點開發項目/是否影響營業額)
3. 專案上線，所需成本？
   • 內部人力成本 (人)、需要的設備 (物)、實際的金錢的支出 (金錢支出)

2. 監控專案的進度、花費

預算規劃是專案計畫裡面最重要的一塊，因為跟花費有關都是老闆最在意的：

1. 設定預算時要注意：
   • 所有資源需要的支出 (人、物、金錢支出)
   • 額外估計萬一有意外發生，需要再花多少資源，有沒有緊急備用的資源可以協助？
   • 萬一產品出來的品質、專案完成的品質不盡人意，又需要再花多少時間/錢去修復？
2. 如何開始製作預算？
   • 參考過去資料 (Historical Data)
   • 詢問專家和過去做過的 PM (Ask Expert)
   • 將花費拆乘細項後疊加 (Bottom-up) 等方式做預算計算
3. 接著要將預估的預算、實際花費、期間的追蹤都紀錄下來，確保期間的花費不超過當初申請的

2. 專案目標/專案指標設立

1. 除了整個專案整體的目標以外，分析師會專案訂定一個年度/一個季度的專案目標，專案目標通常會遵循 SMART 法則，是一個能夠追蹤的指標，並且這個指標達到後，一定可以完成整個專案成立的目的
2. 接著再把整個專案的目標切分成不同組別的次目，一樣也需要是一個能夠追蹤的指標，利用這些指標製作成報表，讓其他組織能夠知道目前自己是否達成組內目標

專案分析師對於專案的掌握度，必須跟專案經理是差不多的，只是專案經理負責對外溝通，分析師是在背後協助她處理資料、監控等等，因此如果想成為專案分析師，很推薦大家先修 Google 專案經理證照班，了解專案流程之後，會明確知道哪些東西需要專案分析師的協助才能完成一個偉大的專案/產品，<延伸閱讀>：數據分析師為什麼需要專案能力？

行銷分析師工作內容

行銷的工作真的很複雜，實際行銷包括的面向也很多，例如：活動行銷、網紅行銷、SEO、內容行銷、聯盟行銷、整合行銷。

還有很多很多都是屬於行銷的工作，因此行銷分析師可能會面臨到，需要先了解各種行銷的方式、工具，然後學習完工具之後，再去依據不同目的做分析，以下會分享幾個，依據不同目的的工作內容包含哪些：

1. 計算並且監控行銷預算

行銷的工作很大一部分就是負責花錢導流量跟轉換率，因此麼聰明的花錢，就是行銷分析師需要考慮的：

1. 花費預估
   • 一個月/一年需要花多少錢去達到我們的組織目標
   • 需要向上呈報，讓財務分屍可以評估這樣的行銷預算，是否是公司成本看可以負擔的
2. 花費分配
   • 計算每個渠道的花費成本 (CPA: Cost per Acquisition)、(CPC: Cost per Click)
   • 計算每個渠道帶來的成效 (轉換客人)
   • 應該如何分預算給每個渠道，例如付費廣告有很多種，每一渠道要分多少

2. 行銷成效評估

行銷活動的評估很廣泛，我舉幾個我做過的跟大家分享：

1. 行銷渠道分析 (AARRR)
   • 評估我們行/獲取到的客人們，之後的留存結果
2. 網站流量分析：
   • 透過 Google Analytics 可以知道用戶的行為跟輪廓
   • 透過 Google Search Console 分析用戶怎麼找到我們？透過 Google Search Console 做好 SEO
     • <延伸閱讀> Google Search Console：3 份報告提升網頁 4 大指標
   • 站內的行為分析：包括用戶 landing 在哪些地方的轉換最好等等
3. 行銷優惠券分析
   • 對過往做過的行銷優惠券案型做分析
     • 評估優惠券對於不同階段的客戶是否產生我們想要達到的效果
       • 例如說用戶獲取階段，需要搭配什麼樣深度的優惠才能讓消費者放棄原本的購買模式，然後跟我們購買 (但我們同時要考量行銷成本)
     • 評估優惠券的門檻、折價金額是否有優化空間
   • <延伸閱讀> 優惠券分群 & 成效分析，這篇文章我整理了一下如何依據用戶階段設計優惠券，接著將優惠券分成 4 種類型講述這些優惠券分別可以達到的目的

結論：如何學會這些職位需要的數據分析？

• 學會數據分析之後，再搭配不同專業的涉略，會有非常多不同的工作可以選擇，因此我還是非常推薦大家可以學好這個技術，在所在領域發揮其他人可能不能發揮的價值！
• 英文學習資源推薦：
  • 商業分析師的推薦學習資源：這邊分享課程內容跟特色分析
  • 基礎商業分析：Business Analytics Specialization 及 進階商業分析：Advanced Business Analytics Specialization：學到顧客分析、營運分析、人力資源分析、財務分析、商業分析
  • 對商業分析最重要的資料分析和簡報技巧：Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach Specialization
• 完整系統課程推薦 (中文)：
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