[數據分析#30] 12 Q&A:商業分析的工作在做什麼?

這篇會跟大家分享這 2 年做商業分析師的工作內容,除此之外,也會分享這些工作內容需要會什麼能力、跟常見的幾個問題!

商業分析師的一天

商業分析師的一天,通常會包含以下幾個工作內容:

解讀含有重要商業指標的報表

工作內容:看業務中比較重要的商業指標 (High Level Metric) 的報表,有些可能是已經設計好的報表,有些可能會需要自己動手做

  • High Level Metrics 報表是什麼?
    • 整個事業體的報表,也許包含很多國家的表現,以電商來舉例,一定會包含 GMV、Order、ABS 這些基本的營收指標
    • 每個事業體底下,可能會有更細一點的報表,或紀錄這個事業體,比較重要的商業指標
  • 如何看懂 High Level Metrics 報表?
    • 了解這些業務指標 (High Level Metrics) 跟業務 (Business) 之間的關係:
      • 例如:業績、訂單、平均客單價對於電商的意義。付費訂閱數對於 SaaS 公司的意義
    • 多了解哪些行動會影響這些業務指標
      • 例如:免運活動的門檻會影響平均客單價,天氣的轉換會影響業績

研究與公司相關的商業策略調整

工作內容:研究商業問題,了解最近公司的商業策略、行銷策略、營運策略上有做哪些調整

深度分析變化比較大的指標,常用工具 SQL

工作內容:深度分析就是做「造成變化的假設」,並且以 SQL 工具撈出數據,驗證假設。例如:在發現某個指標變化很大之後,去假設可能導致的原因是 A、B、C,利用 SQL 拉出數字,可以證明 A、B、C 假設的數字。如果初入領域,對於指標不夠熟的話,可以觀察主管或是老闆在看報表時,都問什麼問題?

  • 如何挑出要分析的指標?
    • 挑老闆或是主管比較在意的指標,或許也是當時最重要的 KPI:或許是淨利潤、或許是訂單數,端看當時公司所處的狀態
    • 另外,還可以挑跌的幅度或是漲的幅度比較深的指標
  • 如何建立假設?
    • 從上一步,多了解哪些行動會影響這些業務指標,就是為做假設這個行為做鋪路
    • 多了解會「大幅影響業務指標的行動」,就可以讓假設成功的機率提高,大幅縮短找答案的時間
  • 為什麼需要用到 SQL?
    • 通常假設是浮動的,不太可能所有假設都有做好的報表或是數據可以看
    • 如果想要快速的用數據去論證假設,可以自行用 SQL 找出數據、歸納出答案是很省時間的做法

視覺化數據,常用工具 Google Sheet & Excel

工作內容:利用最好用的 Google Sheet & Excel 整理上一部看到的數據,以比較好理解的方式整理數據,例如:圖表或是表格,呈現分析後的結果。需要了解高層習慣看的樣式,或是公司習慣整理的方式

  • 為什麼要用 Google Sheet & Excel 整理?
    • 從 SQL 拉出的數據,可以用 Google Sheet & Excel 整理出表格,再整理出圖表
    • Google Sheet & Excel 的表格、圖表還是商業上大家比較常用、彈性高的視覺化工具,至少可以快速把 SQL 下載下來的數據,做快速的整理

行動方案與產出簡報

工作內容:統整造成數據變化的結果是好還是壞,需要跟相關部門溝通行動方案。再將有疑問的商業指標、發現的結果,整理成簡報,寄出給老闆

  • 為什麼要整理成簡報?
    • 老闆的時間跟注意力有限,簡報可以快速看到哪個指標有變化、為什麼、怎麼解決 (與相關部門溝通的行動方案),順便尋求解決方案的同意
  • 如何做出好的簡報?
    • 了解脈絡,研究因果關係:公司做了什麼導致指標這樣變化
    • 說故事:最好的話,一頁不要有太多重點,同時要有數據跟圖表支持
    • 簡報寫完後,可以預設如果自己是老闆,可能會問什麼問題?可以提前準備資料在旁邊,等著回答,或是加進簡報裡當檢附文件 (Appendix) 也可以
    • 好的簡報真的需要長期練習,不斷跟老闆報告之後,他習慣問什麼問題?思考脈絡是什麼?偏好怎樣的呈現方式?如果可以獲得老闆的指導,也會成長的很快

商業分析師的工作:常見 Q&A

商業分析師的工作好玩嗎?

  • 商業分析師的工作真的很有挑戰性:這份工作不太可能太穩定,雖然我們都祈求沒事就是好事,但做生意真的不可能沒事
  • 商業分析師能夠推動一些實際的改變:同時要思考對業務的影響力、又要思考落地跟執行的可能性,需要又能夠讀懂老闆 (在天上飛的老闆),跟落地的可能性 (如何在公司內部推動改變)
  • 商業分析師的工作需要會的硬技能 (hard skills) 很多,必須強迫自己學習:必須學習包括,快速了解業務、讀懂報表、數據分析、簡報的能力,可以挑戰的工作好多,所以算是好玩吧!
  • 商業分析師的工作離管理階層很近,快速了解商業的真面目:離管理階層很近的工作,算是滿好玩的吧!可以了解老闆在想什麼,也可以知道一些生意上的真面目 (不論是好的、壞的都是),如果覺得這個行業前景堪憂,也可以提早離開

商業分析師的工作好轉職嗎?

  • 我個人覺得,好,但也不好
  • 不好轉職到跨領域的同職位:商業分析師滿注重產業知識 (Domain know-how),因此如果是跨產業的轉職,相較技術能力比較吃重的軟體工程師、數據分析師比起來,比較不容易轉職
  • 好轉職到相似職能的職位:不過商業分析師要會的職能 (function) 其實很多,例如:數據分析、專案管理、預算管理等等,所以如果從商業分析師要轉職到相似的工作:數據分析 (Data Analyst)、專案管理 (Project Management)、預算管理 (Budget Planning),相對其他人來說會更容易一點,因為履歷上會比較好包裝,且商業分析師在做的事情,真的就跟這些東西有相關

商業分析師需要會哪些技能?

如何成為商業分析師?

  • 如果有相關學歷 (有滿多研究所會有 Business Analytics 相關的科系),會是不錯的方式
  • 如果沒有相關學歷,也可以透過自學的方式,入門這個領域
  • 只要具備在某個領域的產業知識 (Domain know-how),又有核心技能 (快速了解業務、讀懂報表、數據分析、簡報的能力),就很有機會面試上

【1 對 1 免費諮詢】數據分析師 0~1 培訓班陪你一路到轉職成功!

hi 我是 Lisa

你也是 0 經驗、沒有相關背景,但也想要轉職數據分析師,或運用數據分析,提升在領域的專業度嗎?

-

你是否也覺得,數據分析的網路學習資源很多,但是多到不知道從哪裡開始?

學了很多工具,但學完了,問題才真正開始,不知道業界怎麼使用?又該如何面臨工作跟面試?

-

我在 2019 年從營運專員的職位轉職到數據分析師

在這之後,因為數據分析,也讓我快速建構不同領域的知識:行銷、營運、商業策略、產品、網頁

轉職過程中,花了很多時間成本摸索

我發現,學數據分析最快的方式是:

  1. 確認自己跟市場需求之間的差距:訂定轉職策略及了解數據分析師的工作方式
  2. 以業界應用的角度學習工具:包括數據工具及分析用思維架構,並且如何高效運用
  3. 建立一個商業上的真實專案,並且得到回饋:打造屬於你及貼合職缺需求的作品集和專案
  4. 打造一個高效履歷跟面談:透過高價值包裝術拿下面試、成功獲得數據行業的門票

當初如果我有這套系統思維,應該可以在短時間內轉職,馬上拿到進入業界的門票

-

現在,我想把這套完整課程分享給你

這是專門為了 0 經驗、沒有相關背景的轉職者所設計

不需要去考研究所、不需要花大錢準備出國讀書

可以用最快的時間準備轉職、拿到門票!

-

如果你正在準備轉職數據分析師,且試圖找過解決辦法卻始終治標不治本!歡迎跟我預約免費 1 對 1 諮詢,我會在諮詢時,了解你的需求並且評估我是否可以協助到你!

電子書 職場人必學的數據分析術

Lisa Wu

Hi 大家好!我是喜歡探索身心靈健康及平衡的數據分析師 Lisa Wu!這個網站會幫助你:利用數據分析 (理性) 及 身心靈平衡 (感性) 的系統,去達成人生目標!如果你對我的人生系統工具有興趣,歡迎聯繫我:couplehonest@gmail.com

This Post Has One Comment

Comments are closed.