[數據分析#45] 商業智慧是什麼？跟數據分析師一樣嗎？解密 BI (Business Intelligence)

一開始接觸到 BI (Business Intelligence) 是當時的公司有一個部門就叫做 BI，專門幫公司處理資料

BI (Business Intelligence) 部門中，有負責數據工程的資料工程師，還有提供其他部門或是客戶資料的數據分析師，有些也會有幫忙公司處理預測性分析的資料科學家。

這一篇就用最簡單的方式，跟大家分享公司裡的 BI (Business Intelligence) 商業智慧部門到底在做什麼？

BI (Business Intelligence) 商業智慧部門在做什麼？3 大目標

• BI 部門 (商業智慧部門) 是我一直進到當時的公司，才發現原來行業中有這個部門的存在，確實是一個很神祕的存在。當初是新鮮人的時候，根本不知道這個部門在做什麼，也不知道他們為企業提供什麼價值
• BI 部門 (商業智慧部門) 是一個在大型企業中常見的部門，銀行業、線上零售業、網路產業或是存放大量資料的行業，都可能見到這個部門
• BI 部門中，最重要的目標就是：
  • 彙集資料後做數據工程 (把數據存放到可以使用的資料庫中)
  • 使用公司常用的軟體工具呈現各個部門的報表
  • 協助其他部門或是同事正確取用資料
• BI 部門中的其他目標：協助分析及提供建議 (Data Insight)
  • 會說是其他目標的原因是，BI 部門不一定能夠提供好的分析或是實用的建議，因此 BI 的主要目標會放在整個公司資料庫的有效建立 (我們有什麼資料？怎麼存放最有效？)

BI (Business Intelligence) 商業智慧部門中有那些職位？3 大職位及目標解析

• 數據分析師：工作內容主要以 SQL 取資料、使用公司常用的軟體呈現各個部門的報表、協助其他部門或是同事正確取用資料、協助分析及提供建議 (Data Insight)
• 數據工程師：工作內容主要以彙集資料後做數據工程 (把數據存放到可以使用的資料庫中)、建立好取用的資料庫
• 數據科學家：工作內容主要以提供預測型的分析報告為主，通常會運用機器學習或是深度學習來提供完整的預測性報告
  • 其他說明：BI (Business Intelligence) 商業智慧部門中不一定會有數據科學家，有可能放在其他體系中

工作職位：商業智慧、數據分析、商業分析 3 者的區別？挑戰最白話的說法

數據分析是什麼？數據行業的統稱、也是基礎

• 數據分析算是這三者的統稱，凡是：用數據去描述過去表現、分析決策的成敗、用數據發掘未來，都算是數據分析

商業智慧是什麼？描述過去和現在的表現

• 商業智慧最常見的地方，就是形容視覺化軟體 (Tableau、Power BI…)
• 商業智慧的工作注重的是：挑選正確的指標，去「呈現及描述」這個業務「過去及現在 (正在發生)」的表現
• 所以商業智慧，嚴格來說，我認為不能算是「分析」，只是利用數據描述現象，分析是人依照數據及實際情況判斷後，去定義的

商業分析是什麼？提出對公司有建設性的意見

• 數據對商業分析來說，只是提供一個很有參考性的驗證
• 商業分析的工作注重的是：提出對公司有建設性的意見
• 因此商業分析除了必須了解產業、了解公司、釐清商業流程，還要透過數據及其他方法，尋找優秀案例；最後提出解決方案、以數據回收成果後不斷修正

總結：找工作的關鍵字！

• 商業智慧常見在形容企業購買的視覺化工具 (Tableau、Power BI…)
• 商業智慧也是一個企業中的部門，主要以數據分析為主
• 如果你想找的是以數據為主的工作、並且專職處理數據，除了搜尋數據分析外，還可以搜尋商業智慧，或許可以找到更多機會！
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