[數據分析#0] 數據分析文章導覽 (累計 83 篇！持續更新中)

Hi 大家好！我是 couplehonest 的創辦人兼數據分析師 Lisa Wu！這篇文章導覽會整理這個部落格所有跟數據分析相關的文章！期待這個部落格可以陪伴自學路上的大家！

如果需要客製化教學、企業內訓、轉職數據分析師協助，可以聯繫我：couplehonest@gmail.com

內容目錄 隱藏
1 求職相關：如何成為數據分析師？
1.1 sTEP 數據分析師轉職培訓班
1.2 【精選】零經驗轉職數據分析
1.3 工作職缺相關 Q&A
1.4 轉職相關 Q&A
2 Lisa 教學：簡而易懂的數據分析工具教學
2.1 Google 試算表 | Excel：常見問題篇
2.2 Google 試算表 | Excel：基礎教學
2.3 Google Sheet | Excel 公式教學
2.4 Google Sheet | Excel 主題式教學篇 (含板模，可以建立副本與下載)
2.5 SQL 常見問題篇
2.6 SQL 語法教學篇
2.7 Python 專案篇
2.8 BI 軟體視覺化教學篇
2.9 數據分析統計應用 / 思維模型篇
2.10 數據簡報 / 數據故事線
2.11 生活數據分析 / 趨勢技能包
3 自學之路：數據分析的線上資源分享
3.1 STEP 數據分析師轉職培訓班
3.2 其他網路資源分享與我的完整評價
3.3 英文學習資源
4 【1 對 1 免費諮詢】數據分析師 0~1 培訓班陪你一路到轉職成功！

求職相關：如何成為數據分析師？

sTEP 數據分析師轉職培訓班

  • 我在 2019 年從營運專員的職位轉職到數據分析師，在這之後，因為數據分析，也讓我快速建構不同領域的知識：行銷、營運、商業策略、產品、網頁，轉職過程中，花了很多時間成本摸索，我發現，學數據分析最快的方式是：
    1. 確認自己跟市場需求之間的差距：訂定轉職策略及了解數據分析師的工作方式
    2. 以業界應用的角度學習工具：包括數據工具及分析用思維架構，並且如何高效運用
    3. 建立一個商業上的真實專案，並且得到回饋：打造屬於你及貼合職缺需求的作品集和專案
    4. 打造一個高效履歷跟面談：透過提取對數據分析工作有利的經驗，套過包裝術拿下面試、成功獲得數據行業的門票
  • 當初如果我有這套系統思維，應該可以在短時間內轉職，馬上拿到進入業界的門票，現在我想把我的方式整理成系統分享給你，如果你對數據分析師或是商業分析師的工作有興趣，我推出的【STEP 數據分析師轉職培訓班】中，會一步一步帶你從了解部門領域知識、到工具應用、學中做，做出跟你相關的專案，最後透過領域面試的撇步，挑到好工作，有興趣的話，一定要預約我的免費諮詢會議，確認我的課程是否能幫到現在的你！
  • 也可以：點這裡：看看更多成功案例！

【精選】零經驗轉職數據分析

工作職缺相關 Q&A

轉職相關 Q&A

Lisa 教學：簡而易懂的數據分析工具教學

Google 試算表 | Excel：常見問題篇

Google 試算表 | Excel：基礎教學

Google Sheet | Excel 公式教學

Google Sheet | Excel 主題式教學篇 (含板模，可以建立副本與下載)

SQL 常見問題篇

SQL 語法教學篇

Python 專案篇

BI 軟體視覺化教學篇

數據分析統計應用 / 思維模型篇

數據簡報 / 數據故事線

生活數據分析 / 趨勢技能包

自學之路：數據分析的線上資源分享

STEP 數據分析師轉職培訓班

  • 我透過 STEP 數據分析師轉職培訓班這套系統， 幫助零經驗、無科系背景的大家，從沒有經驗到了解工作的需求、會使用數據工具應用、打造屬於你的客製化作品集、並且有效率的寫履歷及面試，拿到數據相關工作機會，之後朝年薪百萬的資深數據職位前進

其他網路資源分享與我的完整評價

英文學習資源

如果英文沒有問題的同學們，數據分析的課程，我最推薦的會是：

  1. Google 數據分析證照班：資料分析師
  2. PWC 商業分析與簡報技巧：商業分析師
  3. IBM 資料科學證照班：資料科學家

目前這三個可以囊括數據處理、數據解讀、資料科學，滿足整個數據科學領域的三大職能：資料分析師、商業分析師、資料科學家

如果不想要用英文上課的同學，目前中文資源「沒有比較全面性的證照班」，推薦大家可以上 STEP 數據分析師轉職培訓班，專門為台灣初階數據分析師職場設計的培訓班！

【1 對 1 免費諮詢】數據分析師 0~1 培訓班陪你一路到轉職成功！

hi 我是 Lisa

你也是 0 經驗、沒有相關背景，但也想要轉職數據分析師，或運用數據分析，提升在領域的專業度嗎？

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你是否也覺得，數據分析的網路學習資源很多，但是多到不知道從哪裡開始？

學了很多工具，但學完了，問題才真正開始，不知道業界怎麼使用？又該如何面臨工作跟面試？

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我在 2019 年從營運專員的職位轉職到數據分析師

在這之後，因為數據分析，也讓我快速建構不同領域的知識：行銷、營運、商業策略、產品、網頁

轉職過程中，花了很多時間成本摸索

我發現，學數據分析最快的方式是：

  1. 確認自己跟市場需求之間的差距：訂定轉職策略及了解數據分析師的工作方式
  2. 以業界應用的角度學習工具：包括數據工具及分析用思維架構，並且如何高效運用
  3. 建立一個商業上的真實專案，並且得到回饋：打造屬於你及貼合職缺需求的作品集和專案
  4. 打造一個高效履歷跟面談：透過高價值包裝術拿下面試、成功獲得數據行業的門票

當初如果我有這套系統思維，應該可以在短時間內轉職，馬上拿到進入業界的門票

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現在，我想把這套完整課程分享給你

這是專門為了 0 經驗、沒有相關背景的轉職者所設計

不需要去考研究所、不需要花大錢準備出國讀書

可以用最快的時間準備轉職、拿到門票！

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如果你正在準備轉職數據分析師，且試圖找過解決辦法卻始終治標不治本！歡迎跟我預約免費 1 對 1 諮詢，我會在諮詢時，了解你的需求並且評估我是否可以協助到你！

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Lisa Wu

Hi 大家好！我是喜歡探索身心靈健康及平衡的數據分析師 Lisa Wu！這個網站會幫助你：利用數據分析 (理性) 及 身心靈平衡 (感性) 的系統，去達成人生目標！如果你對我的人生系統工具有興趣，歡迎聯繫我：couplehonest@gmail.com

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