自從 2020 的疫情開始之後，我開始看到很多人分享遠距生活的好處，所以我也開始思考自己適不適合遠距的工作。而疫情結束之後，大家開始報復性旅遊，我又開始思考，那如果我在這份遠距工作中，走出在家的生活，到世界各地旅居，以數據分析師的工作來說，會有效率嗎？適合嗎？
開始思考這些問題之後，我決定親自出去試一下，體驗一下遠距工作、數位遊牧 (旅居生活)，究竟適不適合數據分析師？
今天就來總結一下數據分析師可以遠距工作嗎？適合嗎？有這種工作嗎？要去哪邊找？
數據分析師可以遠距工作嗎？
先說結論，我身邊有很多朋友是數據分析師，而且是遠距工作的！！所以基本上是一個完全可以遠距工作而且一定找得到的！
數據工作：依賴電腦跟網路 > 辦公室的實體連結
其實主要是因為 2020 的 Covid 疫情之後，有很多公司都開始嘗試讓一些可以遠距工作的員工試試看。而工程師、數據分析師，因為本來工作就非常仰賴於電腦，不論是軟體、工具、或是溝通 (Jira、Confluence…)，都滿依賴電腦 > 辦公室的實體連結，所以很多工程師跟數據分析師都開始遠距工作！公司也不會太擔心工程師、數據分析師的工作在遠距的情況下不能進行，因為實際上就是 100% 的工作都能夠在有網路、有電腦的情況下做完或是上線。
數據工作：產出需要高度專注，而有意義的產出又非常重要！
數據分析師的工作其實是很關注實際產出的，不論是探索數據之後的解決方案、合適的追蹤報表等等，有意義的產出都是我們的工作指標之一！
遠距工作可以高度專心在產出上，績效的評估也來自這些實際的產出，所以數據分析師之於公司或是個人而言，都是很適合遠距工作的。
數據分析師適合遠距？或是適合數位遊牧的旅居生活嗎？
數據分析師：遠距工作時的優缺點分析
自從我嘗試完在家做數據分析的工作之後，我又重新愛上這份工作 XD 主要是以下這些原因：
- 優點一：如果已經跟公司同事很熟悉，遠距溝通超級方便：很熟悉的同事，我們也很熟悉用通訊軟體聊公事，而大家彼此也大概知道之前開會的時候會怎麼合作、怎麼進行？所以當我們今天需要溝通需求或是專案的時候，大家一進到線上會議室之後，也可以很快進入狀況，省去了大家跑到實體會議室、或是被其他會議耽擱導致我們要等人的狀況，真的變得超有效率！
- 優點二：數據分析的實際工作產出需要非常專注、安靜的環境，遠距在家工作的效率提升 30%：數據分析的工作，像是定義商業問題、找數據驗證、規劃表格或是視覺化結果，我個人認為「非常需要高度專注」，有時後一閃神，原本想好的問題架構可能就忘了！但是在辦公室 (尤其是開放式辦公室)，有時候其他人講電話或是討論的聲音就會影響到這種專注的時刻，導致本來可以一口氣完成的分析，需要一直從分神的狀況拉回來，變得很沒有效率
- 優點三：中午可以好好運動、煮飯或是休息：有時候在公司受限於場地，沒辦法好好煮一頓健康又清淡的食物，可能只能吃外食；或者是中午想要去運動，也會受限於健身房跟公司之間的距離以及時間的限制，讓這個活動做起來比較困難。如果在家，我可以拿個瑜伽墊就開始運動，真的超方便！最後就是，有時候午飯的時候，有些同事會喜歡聊天，那真的就沒有辦法好好休息，如果真的很累，下午需要高度專注的工作基本上可能也泡湯了 (效率變差、工作品質也變差)
如果真的要說遠距工作的缺點的話，有以下幾個：
- 缺點一：身邊沒有人或是沒有夥伴，工作起來沒有動力：如果工作中喜歡跟同事互動或是聊天的人，那可能你會感到有點孤單，因為大部分都得自己在家完成工作。但如果你是內向人，可能反而特別喜歡這種一個人的環境！最後，也不是說都完全沒人陪，如果想要跟同事討論的時候，還是可以跟他們約時間線上相處
- 缺點二：如果不熟悉數據工作、又剛到職，會感到相當無力：如果是剛入門數據分析師的工作、或者是剛到一間新公司，如果大家都遠距工作，那可能會「非常難找到可以協助你入門的同事」，因為大家可能都很專注在完成自己的工作上，你也沒辦法走到他旁邊，半強迫他們要來協助你，所以新手的話，不太適合直接遠距
延伸閱讀：你是外向還是內向人？16 型人格 MBTI：10 個情境題了解工作上的偏好
延伸閱讀：想要入門數據分析師的工作，但是又找不到人帶你，該怎麼辦？
小結：如果熟悉工作，數據分析師的遠距職缺超推薦！！
所以，如果你已經熟悉工作內容 (至少有做過數據工作半年以上)，而且也熟悉公司的運作流程 (在公司至少有待 3 個月以上)，如果有遠距的機會，一定要積極爭取看看！因為真的效率又高、產出水平又好，我非常滿意我在遠距工作那段時間的成果們～
數據分析師：旅居工作的優缺點分析
自從 Covid 的威脅降低，國境開放之後，我也去嘗試了旅居工作，但也發現了「邊玩邊工作」的一些困難之處，最後我決定提早結束我的旅居工作生活，回到家裡做遠距工作。我會分析一下主要的原因：
- 優點一：一下班就可以出門體驗人生：除了要上班的時間之外，其他時間就可以安排去當地好吃的餐廳、酒吧或是景點玩；假日也可以立刻安排在周邊兩天一夜的小旅行；如果平常不想要在住宿的地方工作，也可以在任意你喜歡的地方 (咖啡廳、海邊、樹林裡) 工作
缺點的話，我倒是發現滿多的：
- 缺點一：時間並不像想像中的彈性：數據分析師的旅居工作畢竟不是自由業，所以我們不能夠去調整自己的上班時間，還是必須配合公司的上班時間。如果有時候得加班，但是你又安排好要出去吃飯或是玩樂，那就很容易騎虎難下
- 缺點二：工作環境不夠舒適，導致效率變差、身體變差：有時候工作環境就是住宿地方的小小桌子跟餐廳椅，而且沒有雙螢幕，很容易螢幕太小導致眼睛看得很累、空間不夠或是椅子不舒服導致很容易腰痠背痛，反而對身體不好
- 缺點三：玩心太重，要玩的兇又工作的認真，真的好難：出門在外面，誘惑真的很多，而且都已經住在這麼美的地方，不出門怎麼行？我心裡會一直出現這種想法，導致常常工作的不夠認真、玩的也不夠盡興
小結：旅居的限制比較多，時間要待得夠久、必須夠有定性、花費也較高
所以，總結來說，旅居如果太少天，基本上只會一直想要出門玩，工作上的效率會變差，所以比較好的解法是：時間要待得夠久，而且定性要夠！
但時間待的久，另一點就是，花費會比較高，即便是去住宿比較便宜的東南亞，還是得考慮網路環境是否夠好或是工作環境是否舒適的問題！零零總總的花費加起來，一個人一個月還是要超過 4 萬台幣！(如果還要加上台灣租房的地方不能退的話，可能會超過 5 萬 XD)
旅居確實要克服的問題很多、花費比較高，但是值得體驗一次看看！
數據分析師的遠距工作要去哪裡找？3 個最主要的資源分享
以下分享幾個身邊的朋友用過，或是我用過的資源：
- 104：如果是想要找台灣為主的工作，我自己還是覺得 104 的職缺最完整，而且也可以篩選搜尋條件「完全遠端」或是「部分遠端」
- Linkedin：Linkedin 上的工作會標明是否是遠距，只要打 Data，並且選取遠距，就會出現職缺了！但是缺點是大部分都是外商、要求英文能力！
- Indeed、Glassdoor：這是海外比較大的幾個求職網站，一樣可以設定 Taiwan、Data、Remote 這些條件來找到外商在台灣的工作！
因為薪水跟稅務問題，如果找「本來就有在台灣找遠距人才的公司」會比較不需要煩惱複雜的問題！
結論：夢幻底下，要面對高效產出的問題
遠距跟旅居還是得面對一些問題，像是大部分的公司還是不相信員工在家或是在外旅遊的時候，可以高效工作！所以關注產出也是身為遠距人要好好維持的主要目標！
除此之外，如果剛入門數據分析師的工作，一開始其實不適合遠距，需要先熟悉公司的各種軟體、工作進行方式，等熟悉之後再來遠距，才會是比較適合的選項！
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