[數據分析#59] 數據分析師拿到百萬年薪前的 5 個條件！Lisa 的同行觀察日記

數據產業真的有可能百萬年薪嗎？

以下是我在這個行業 5 年的觀察跟看法：

數據產業包含的水其實很深，不論是幫公司建置底層資料基礎建設的資料工程、到幫助公司做決策的商業分析、或是到用 Machine learning 做自動化的模型的資料科學，每一個都需要硬核的能力！這些工作，需要的人力，會隨著數位化的擴展，需求越來越多。

而這些需要硬核實力的工作，本來就需要相對應的薪水，才能夠請得起這些專業的人！這些人不只要會技術，還必須知道技術如何幫助解決「落地」的問題，真正把數據帶入可以行動的決策當中。

多久可以在數據分析的領域，拿到百萬年薪？

數據分析可以透過一些基本分析能力的培養、數據工具的學習入行。但是如果要能夠拿到年薪百萬，也會需要身上有一些「特別的技能」才行！

如果快的話，我在數據分析圈內有看過 3 年內左右就從菜鳥數據分析師爬到年薪百萬數據分析師的。

我今天會分享，如果想要快一點爬到年薪百萬的數據分析職位，應該具備哪些條件！

我的觀察：身邊百萬年薪數據分析師朋友的 5 個條件

我從我身邊好多個年薪百萬的數據分析師朋友中，統整了 5 個他們之間的共通特質跟條件，大家可以來參考一下！雖然有這些條件，不一定可以年薪百萬，但一定可以增加你拿到高薪工作門票的機率！

1. 擁有一項稱得上非常專業的技術

前面提到的，數據產業的水真的很深，不論資料工程、商業分析或是資料科學，他們分別的工作內容當中，都有一些難度在。這些有難度的工作，他的精髓在於透過實際的專案跟經歷去越學越多！

所以如果想要獲得年薪百萬的門票，至少在這三項工作上，要有一項是特別突出的！

2. 不怕跳槽、不安於現狀

通常在同一間公司內的加薪幅度不會太高，除非是非常早期的新創公司 (有股票、為了搶人開出高薪工作)、非常賺錢的成熟公司 (年終、獎金很多)。因此跳槽就是一個讓薪水不斷往上談的方式！

通常我身邊年薪百萬以上的數據分析師朋友，都是不怕跳槽、不安於現狀，不會只想要在一家公司待到老 (除非他給你非常好的 package，像是非常值錢的股票，或是薪水很高的管理職等等)。

因此如果想要談到年薪百萬以上，需要不怕挑戰，不嫌找工作很麻煩、不怕適應新工作！

3. 最重要的一點：知道怎麼用優勢去談適合的工作、談判到很好的薪水

每個人身上的優勢一定有所區別，跟過去的工作經歷、參與到的專案、在工作中貢獻的專業，而有不同。

這些在找工作的時候，如果可以找到跟自己的優勢背景有一些相關的工作，就可以用自己的優勢當作籌碼，這樣也更容易談判到想要的薪水！以下幾篇文章可以看看：

延伸閱讀：轉職履歷 4 大策略：用高勝率心法拿到你真心想要的工作

延伸閱讀：數據分析的專案作品集怎麼做？面試時這 5 大步驟說好你的故事

4. 為自己的工作負起完全的責任 (ownership)

百萬年薪的工作，如果不是主管職，那也一定是扮演資深角色 (senior) 的工作。

資深的數據分析師通常身上都會有「需要完全負起責任的專案或是計畫」，因此如果可以越快在初階數據分析師的工作上完全掌握整個專案的動向跟要點，就越有機會談到資深的位置！

5. 不斷學習能夠鞏固自己優勢的技能

一樣，回到原點，數據分析產業要學的東西很多，水很深，學習曲線是非常抖的！

因此，如果想要讓自己不斷的保值，就需要不斷學習，在已經有優勢的那份技術上，更專業！

通常我看到的百萬年薪數據分析師朋友，都非常樂於學習新的分析架構、用更快的方式儲存或是處理數據、學習演算法的底層邏輯！

這些都是為了增強自己的技術護城河，讓自己在市場上的價值可以保持～

延伸閱讀：數據分析師的職涯發展：前途堪憂還是越走越寬？

總結：數據分析師確實是一份可以達到年薪百萬的職業，但是…

數據分析師的行業，基礎上，競爭壁壘 (護城河) 還是有的，像是數據工具的壁壘。但是當越來越多人都開始學習工具，那工具就不再是優勢！

如果想要擁有一份年薪百萬的數據分析師職位，真的必須要擁有一項稱得上非常專業的技術、並且樂於學習；還要不安於現狀，願意跳槽、往自己有優勢的地方談判薪水；當然，獨立並且為專案負起全責也是基本的！

數據分析師確實是一份可以達到年薪百萬的職業，但是還是有一些門檻在的，但如果看到這邊，你發現你不但喜歡數據分析，而且非常認同這樣的自我成長方式，那歡迎你加入水很深的數據產業！