令人興奮的消息！Coursera & Google 合作了幾個證照課程，其中包含了 資料分析師的專業證照班 (Data Analytics Professional Certificate)、專案管理證照班 (Project Management Professional Certificate) 跟用戶體驗 (User Experience Design Professional Certificate) 證照班。這幾個證照班是 Google 依據工作趨勢、工作薪水挑選出來的，幾個熱門專業技能。
以下就來跟大家分享一下：
- 證照八大課程的課程大綱
- 學到的技能，實際工作上會不會用到？
- 上完這些有沒有用？對哪種人來說比較實用？
Google Data Analytics Professional Certificate 課程簡介
FAQ 課程常見問題 (證書要付費嗎？…)
Q1: 在 Coursera 上，如果想要拿到結業證書的話，要付費嗎？
A1: 如果在七天內完成所有課程、作業等課程要求，是可以跟著 Free Trial 七天免費試用一起拿到 (參考資料: Free trials for subscriptions)
Q2: 證書有什麼用？
A2: 可以放到 Linkedin 上，增加技能的可信度 (Reference: You can share your Certificate in the Certifications section of your LinkedIn profile, on printed resumes, CVs, or other documents.)
Q3: 我什麼都不會，真的完全不會，可以上這門資料分析的課嗎？
A3: 可以！這門課就是為了讓更多沒有接觸過資料分析的大家，可以接觸這項技能！這個技能真的沒有想像中的困難！(Reference from several reviews: I enrolled and started it and I’m in love! Google has truly made a great program especially for us with ZERO experience)
#1 課程一 Foundations: Data, Data, Everywhere
- 介紹資料分析
- 資料分析需要具備的技能
- 資料分析工具介紹
- 帶大家走過一遍這些基本工具
#2 課程二 Ask Questions to Make Data-Driven Decisions
- 定義問題，在資料分析前要先學會釐清問題、列出完整的假設，這裡會介紹一些技巧
- 如何做 Data-Driven 的決定？利用資料來當我們的強力後盾 (Backup our decisions)
- 最基礎的資料分析工具，也是必學的！Google Sheet 工作表教學
- 如何跟資料分析專案的利益單位 (stakeholders) 溝通
#3 課程三 Prepare Data for Exploration
- 資料型態 (Data type) 介紹還有資料架構的介紹 – 在入門 SQL 前一定要學的資料架構學
- 資料倫理、正確的取得資料方式，如果不正確或是不倫理，那分析出來的結論一定會有問題
- Database 資料庫 – Google BigQuery 介紹
- 如何整理所有資料分析的檔案
#4 課程四 Process Data from Dirty to Clean
- 來來來 SQL 教學終於開始了
- 清資料的步驟、跟要注意的事
- 在拉資料出來之前，用 SQL 做資料清理
- 資料清理的結果確定
#5 課程五 Analyze Data to Answer Questions
- 分析資料 – 整理拉出來的資料、做統計來做初步的分析
- 用 Google Sheet 做一些資料排序、格式化
- 基本的 Google sheet Formula
- 資料的算術統計 – SQL & Google Sheet
- 資料視覺化
- Tableau 基本教學
- 從 Chart -> 變成 Tableau Dashboard
- 製作簡報來講解分析的結果，要從 Stakeholders 的角度出發來看資料、預測他們的問題跟想要得到的答案
#7 課程七 Data Analysis with R Programming
- R & RStudio 介紹
- RStudio (寫 R 的介面)
- R 基本 Coding 用法
- R 視覺化
#8 課程八 Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study
- Capstone Course (也稱為最後、最顛峰的學習經驗)：利用真實的案例讓學生能夠身歷其境
- 開源資料庫的案例實作
- 如何把這個實作經驗放到你的履歷中呢？Do a Elevator Pitch！
- 讓這個證書幫助你的履歷
實際工作上會用到嗎？課程有用嗎？
在市面上，不同公司開出來的 Data Analyst，可能會有不同的 Job description，有些可能是偏維護資料庫，通常可能會在 Business Intelligence 部門，有些可能是創建 Tableau Dashboard，或是給公司員工/管理層看的各項報表，可以先了解想精進的能力是哪一部分，再考慮要不要上。
課堂中教了資料分析師所需的哪些技能？哪些沒有教？
- 職涯：分享資料分析師的職涯
- 專案管理能力：講如何以資料分析師得角色溝通專案、分析議題
- ETL：ETL 資料倉儲、資料庫管理 (本證照不會教到)
- 資料結構：教什麼是資料庫跟數據形態
- SQL：SQL 做資料提取、資料清理 -> 本課程會教到，但很初階，建議如果你申請的 Data Analyst JD 有這項的話，要再去精進 SQL 能力
- UCDavis 開的這堂課：上機足夠、我上完之後就考過公司的考試，SQL for data science
- 資料視覺化：使用 Google Sheet/Tableau/R 做資料視覺化
- Case Study：如何將資料分析運用在專案上，進行案例實作
- 資料科學 Data Science：建模等等 (本證照不會教到)
結論 – 完成課程後拿證照 & 這門課適合初學者
老實說，如果是 Data Analyst 比較偏技術端的 (Data Engineer)，例如說要做資料庫 ETL，那這個課程沒有幫助。但如果是想學資料分析比較偏建立 Dashboard、分析、視覺化、簡報的，那這個課程是滿好的入門款！缺點就是這門課教的很廣，所以都不深，如果是對這些東西都有初步了解，想要學深的，那這門課可能不會幫助到太多。因此，我會推薦這門課給初學者 (包括剛畢業的畢業生、或是剛想轉行成為資料分析、或是工作中鮮少使用資料分析但想精進資料分析扎實技能的)。如果你已經有碰過資料分析，想要精進某部分的技能，那這個課程對你來說可能會太淺！
另外不太確定為什麼證照班是教 R，而不是教 Python？不過或許有 Google 自己考量的點？或者是說單純要學資料分析的話，R 是始祖？不過 Python 能做到的事比較多，除了資料分析以外、Data Science、自動化 (ETL) 等等的都可以靠 Python 完成，那如果你想學基本建模或是資料科學，這證照也不適合你囉！
Google 還有哪些證照班？
實際上過的 Google 證照班：真實評價
- Google 證照課程有哪些？課程內容真的有那麼神嗎？(數據/專案/IT/UX)
- 為什麼需要專案能力？Google Project Management: Professional Certificate 推薦：數據分析師也好需要專案管理能力！
- 評為最適合初學者的 Google 證照班：數位行銷及電商在教什麼？：來看看電商老鳥及自媒體數位行銷人的評價！
Coursera 真實評價
