- 漏斗分析在數據分析中很常見，而且可以廣泛應用在很多不同領域 (行銷、產品、營運…)
- 今天來說明一下漏斗數據分析的步驟，以及用 Google Analytics 4 (GA4) 示範漏斗數據分析的做法
漏斗 (Funnel) 是什麼？為什麼業界這麼喜歡用？
- 漏斗是一種銷售流程的方法，從我們一開始接觸客戶、到中間建立信任、到最後轉換客戶，這一整段流程，我們稱為「漏斗 (Funnel)」
- 漏斗的步驟雖然在不同情境上 (行銷、營運、產品、銷售)，會有不同的步驟流程，但是他的底層邏輯是一樣的：漏斗是一個流程開始到流程結束的過程，我們會分析每一層流程中所流失的原因
- 漏斗最常用在：評估行銷流程、銷售流程、營運流程、產品流程上，以下我舉兩個具體的案例來解釋漏斗的流程
- 行銷漏斗 (舉例：行銷轉換漏斗)：廣告曝光 → 用戶產生興趣 → 用戶開始考慮、比較 → 用戶有意願購買 → 用戶考慮是否行動 → 用戶買單
- 產品漏斗 (舉例：產品轉換漏斗)：產品觸及客戶 → 客戶點擊產品 → 完成產品註冊或是下載 → 客戶完成購買
- 漏斗的過程中，每一步都會流失客戶，這是很正常的，而漏斗數據分析的目的就是要找到留存率很高的那一步、找到流失率很高的那一步，進一步分析留存率很高、流失率很高的原因；再去進一步規劃如何改善
行銷漏斗是什麼？AICIEA 漏斗分享
- 行銷漏斗是從消費者知道我們的產品開始，一路到消費者轉換變成我的客戶
- 行銷 AICIEA 漏斗 (行銷 AIDA 漏斗的延伸版)：
- Awareness 曝光：用戶接觸到我們的產品或是品牌
- Interest 興趣：用戶產生興趣，希望可以得到更多關於我們的資訊
- Consideration 考慮：用戶開始在網路上查詢產品評價，思考跟比較
- Intent 意願：用戶有意願購買
- Evaluation 衡量：用戶做出行動前的最後思考
- Action 行動：用戶最終成為客戶
銷售漏斗是什麼？4 步產品漏斗步驟解析！
- 銷售漏斗跟行銷漏斗最大的不同在於，行銷漏斗關注的是行銷的策略 (廣告、KOL 代言…) 如何幫助轉換客戶；而銷售漏斗 (或稱產品漏斗) 的關鍵在於如何設計一個快速轉換客戶的流程
- 產品漏斗的核心流程：觸及 → 點擊 → 行動 → 完成
- 觸及：用行銷廣告、或是有價值的內容觸及用戶
- 點擊：我們的廣告跟內容中，有聯繫我們、或是購買的行動按鈕 (call to action)，而用戶點擊了
- 行動：用戶開始瀏覽我們的產品或是服務
- 完成：最終，用戶考慮完成，選擇我們的產品及服務
- 產品漏斗的具體流程，可以依照不同產業、不同產品而新增或是減少漏斗的流程
漏斗數據分析 (Funnel Analysis) 怎麼做？4 步驟分享
了解完漏斗的是什麼、以及業界在不同領域中的漏斗應用後，我們來說明漏斗數據分析怎麼做？
1. 定義漏斗的步驟
- 具體定義漏斗的步驟：像我上面舉的兩個案例，我都有把明確的步驟列出來
2. 開始實驗：蒐集漏斗的數字
- 把明確的漏斗步驟設計出來之後，我們就會開始設計每一個漏斗的內容
- 以產品漏斗來舉例：觸及 → 點擊 → 行動 → 完成
- 觸及：用什麼廣告？內容怎麼寫？
- 點擊：在廣告或是內容的哪個環節置入行動按鈕 (call to action)？
- 行動：如何讓行動頁面 (landing page) 中完整展現我們的服務或是產品多誘人？
- 完成：如何簡化客戶完成購買的步驟？
- 這些實驗的流程中，我們可能會埋碼 (在 GA4 中埋點，讓我們可以追蹤到用戶的行為流程)，利用埋碼來蒐集數據來蒐集數據
3. 蒐集實驗後的實際數據
- 經過了一段時間之後，GA4 中的數字也漸漸出現，這時候就可以開始回收每一個流程的數據
4. 漏斗數據分析呈現方式
- 漏斗數據分析必須明確列出每一層的目標
- 並且列出每一層的轉換
- 算出層層的轉換率
漏斗數據分析：用 GA4 示範
- GA4 自訂報表中的漏斗分析
- 步驟一：定義出漏斗的每一個步驟 (Step 1, 2, 3, 4…)
- 步驟二：選出指標 (使用者)
- 步驟三：算出關鍵指標 (完成率、放棄率)
- 步驟四：根據表現差的指標，回推表現差的原因
結論：了解漏斗步驟跟內容，做出不同實驗下的漏斗分析
- 漏斗分析的重點在於前期：要了解漏斗的流程，並且知道我們在流程中怎麼轉換用戶的
- 最後，蒐集完數據後，對應回去流程的內容，來看哪些地方可以調整：轉換率差的？流失率高的？留存率低的？
- 漏斗分析是一個可以應用在很多不同場景的數據分析模型，因此如果你想要以此為作品集，可以來我的 STEP 數據分析師轉職培訓班，我會根據你的背景經驗，帶著你做出屬於自己的漏斗分析作品集
