[數據分析#47] 產業知識 (Domain Knowledge) 如何培養?這 5 個方法業界都在用!

這幾周在跟學員一對一諮詢的時候,有個很棒的問題:不同領域的產業知識 (Domain Knowledge) 如何培養?

不論是產業知識 (Domain Knowledge)、也可以稱為領域知識 (Industry Know-how),學起來真的不容易,尤其是局外人要學習更是不容易,因此才會常常聽到很多前輩說,一旦進了一行,就很難再出來了!

因為產業知識得來不易,有時候必須身歷其境,才可能探究裡面的細節、賺錢的細節、省錢的細節、商業模式的細節,畢竟這些都是能不讓別人知道,就盡量不讓其他人知道的產業絕活!

不過,還是有幾個推薦的方法,讓我在不同產業間移動,甚至讓我在網站商業合作上可以不斷跨產業。掌握這些領域的「商業模式及痛點」之後,更好說服對方,今天就來跟大家分享「如何培養產業知識?(domain know-how)」

什麼是產業知識 (Domain Knowledge)?

  • 產業知識,英文也稱 Domain Knowledge,也會有人說領域知識,英文稱 Industry Know-how
  • 領域知識可能跟特定行業 (例如電商行業、銀行業、科技業) 有關,或者跟部門有關 (例如:營運、行銷、數據分析) 相關,也可能不同的領域 + 部門,也會有屬於自己的產業知識
  • 產業知識對於數據分析師或是商業分析師,都特別重要,唯有了解這些細節,才有辦法做出不只是敘述性分析,而是診斷性分析 (依據對領域的了解,給出診斷) 或是決策型分析 (依據對領域的了解及資源,給出有建設性的建議)

為什麼要學領域知識 (Industry Know-how)?

  • 如果你是業務,你銷售的產品是一套數位企業資源系統 (ERP),了解不同背景的客戶產業知識,可以幫助你快速了解客戶的痛點
    • 舉例:Lisa 奶茶店在疫情下,擴張了很多銷售渠道,Lisa 跟 Ubereats、Foodpanda 合作外送,跟街口合作外帶,跟蝦皮合作手作奶茶包的店鋪
      • 如果今天有一個業務 A 說,「Lisa,我們推出了專門為餐廳打造的,一套數位企業資源系統 (ERP),你要不要免費試用看看?」
      • 另外一個業務 B 說,「Lisa,我們推出了專門為餐廳打造的,一套數位企業資源系統 (ERP),我們特別理解你店裡的營業額,一定不好算,要管 Ubereats、Foodpanda、還有第三方金流的串接,我們這套系統會一鍵整合,你要不要免費試用看看?」→ 掌握餐廳行業的領域知識,了解他們的利潤從何而來、商業模式,更好推進銷售
  • 如果你是數據分析師,今天要分析 Lisa 線上數據學習平台的營運狀況,了解這個產業的領域知識,可以幫助你快速了解這一行的賺錢方式、營運方式、銷售方式,依據你擁有的資訊,快速找到可能改變營運狀況的線索,快速分析,得到結論,幫公司解決問題

如何增加領域知識?5 個最實用的方法,現在就可以開始

1. 找市場調查報告,在腦中對這個行業有個大致了解

  • 可以到 Google 上查這個行業、這個領域的公開市場調查報告
  • 市場調查報告會包含行業的很多資訊,例如含金量多高?誰是主要的服務提供者?
  • 市場調查報告中也可能包含,這個行業的常見指標、行業術語和定義
  • 如果可以將這些蒐集到的報告,整理成幾頁簡報,就可以變成自己的「市場調查報告」,可以用在面試、公司分享等等

2. 閱讀這個領域的教學書籍、訂閱這個領域的電子報

  • 舉例來說,如果是對行銷領域、電商領域這些常見的領域有興趣,可以參考怎麼做好行銷?怎麼做好電商?這類的書籍
  • 除了書以外,這些領域的提供者或是網站創作者,也常常會提供使用者訂閱電子報,電子報中可以得到很多內幕消息或是最新消息,非常建議大家對那個領域有興趣,可以訂閱領域提供者或是網站創作者的電子報
    • 舉例:我經營的 couplehonest.com 也有提供數據分析內容的電子報訂閱,有時會發表我在這個領域的小發現,這些最新資訊,不一定會公開在網站上

3. 研究行業龍頭的季報、年報

  • 如果行業龍頭有上市,不論是台灣、美國及其他,上市公司都會提供投資關係人年報、季報參考,裡面會說明公司的近期發展、未來布局,這些非常有參考價值
  • 除了年報、季報以外,我這裡還整理了產業知識數據超實用的 17 個來源!這是我從大學實習開始做產業調查,一路以來搜集的超實用精選資源!!一定要把他收藏起來!畢竟數據來源不好找呀!

4. 尋求前輩協助

  • 可以找這個領域的朋友吃飯,或是到 Linkedin 上搜尋這些領域的前輩,寫信詢問。不論是免費或是付費都可以嘗試,畢竟行業知識這種祕密,如果可以付輩獲取,也是非常珍貴的 (有些公司會簽保密協議,所以如果有前輩願意透漏他的心得,一定要懷抱感恩之心!)

5. 尋找這個領域的線上課程

  • 現在知識產業的線上課程越來越多,除了書籍以外,也有 youtube 影片可以搜尋,除此之外,課程架構比較完整的線上課程也可以考慮
    • 舉例:Google 就提供了對電商及行銷有興趣的人,可以上數據行銷及電商證照班,非常完整的學習行銷基本技能、並且以電商為例來應用,很快的就可以抓住數位行銷的方法、關鍵指標等等
    • 舉例:如果你對數據分析這個行業有興趣,我也提供了一個完整的培訓班,讓你了解數據分析師必須懂的領域知識,還有進這個領域的小撇步

結論:產業知識的應用,學中做!

  • 學習產業知識,可以幫助我們了解特定行業 (例如電商行業、銀行業、科技業),或是了解特定部門 (例如:營運、行銷、數據分析)
  • 幫助我們在創造業務、分析、給出執行方案時,有很好的背景跟資源可以使用
  • 不過,最重要的還是,學中做!
    • 以數據分析師為例,我們可以盡可能的在行業內,以產業知識提供有意義的報表,在部門中,以部門需要為出發提供有用的資料
    • 以商業分析師為例,我們可以盡可能的在行業中,以產業知識提供有建設性的建議,以部門資源為出發提供各方都能接受的行動方案
  • 如果你對數據分析師或是商業分析師的工作有興趣,我推出的【STEP 數據分析師轉職培訓班】中,會一步一步帶你從了解部門領域知識、到工具應用、學中做,做出跟你相關的專案,最後透過領域面試的撇步,挑到好工作,有興趣的話,一定要預約我的免費戰略會議,確認我的課程是否能幫到現在的你!

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hi 我是 Lisa

你也是 0 經驗、沒有相關背景,但也想要轉職數據分析師,或運用數據分析,提升在領域的專業度嗎?

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你是否也覺得,數據分析的網路學習資源很多,但是多到不知道從哪裡開始?

學了很多工具,但學完了,問題才真正開始,不知道業界怎麼使用?又該如何面臨工作跟面試?

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我在 2019 年從營運專員的職位轉職到數據分析師

在這之後,因為數據分析,也讓我快速建構不同領域的知識:行銷、營運、商業策略、產品、網頁

轉職過程中,花了很多時間成本摸索

我發現,學數據分析最快的方式是:

  1. 確認自己跟市場需求之間的差距:訂定轉職策略及了解數據分析師的工作方式
  2. 以業界應用的角度學習工具:包括數據工具及分析用思維架構,並且如何高效運用
  3. 建立一個商業上的真實專案,並且得到回饋:打造屬於你及貼合職缺需求的作品集和專案
  4. 打造一個高效履歷跟面談:透過高價值包裝術拿下面試、成功獲得數據行業的門票

當初如果我有這套系統思維,應該可以在短時間內轉職,馬上拿到進入業界的門票

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現在,我想把這套完整課程分享給你

這是專門為了 0 經驗、沒有相關背景的轉職者所設計

不需要去考研究所、不需要花大錢準備出國讀書

可以用最快的時間準備轉職、拿到門票!

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如果你正在準備轉職數據分析師,且試圖找過解決辦法卻始終治標不治本!歡迎跟我預約免費 1 對 1 諮詢,我會在諮詢時,了解你的需求並且評估我是否可以協助到你!

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Lisa Wu

Hi 大家好!我是喜歡探索身心靈健康及平衡的數據分析師 Lisa Wu!這個網站會幫助你:利用數據分析 (理性) 及 身心靈平衡 (感性) 的系統,去達成人生目標!如果你對我的人生系統工具有興趣,歡迎聯繫我:couplehonest@gmail.com

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