[數據分析#48] 零經驗轉職數據分析師：如何規劃轉職數據分析師學習進度表？一定要知道這 4 步才不會後悔！

當初從營運的工作轉到數據分析師的期間，確實摸索了很久，雖然正式離職後三個月後就找到工作，但前期，也花了很多時間摸索如何學習、學習什麼，也有浪費了滿多時間學習不必要的工具

如果你也想轉職數據分析師，可以參考一下我總結出的學習進度，這是針對完全零經驗的新手規劃的，如果你對這套方式有興趣，除了可以慢慢嘗試以外，你也可以跟著我的 STEP 數據分析師轉職培訓班，一起有系統的、用最快的方式實現轉職！

我的親身經歷

轉職動機：我不想再低薪下去

我在轉職前的最後一份工作，是做營運的。營運我個人覺得，是一份非常新手有善的工作，因此我在剛畢業之後，就先投入這一個職業

後來，卻慢慢發現，我的工作取代性很高，越來越多新鮮人進來，而我並沒有明顯更突出的優勢。

因此，我開始緊張了，我知道我必須找一個技術門檻高、學習旅程長的職業，這樣才可以讓我接下來 40 年的職業生涯，不會每天都在擔心被取代！

個人優勢：我喜歡找數據驗證我的思考方式

個人優勢可以慢慢從過去的工作、或是自己每天的生活中發現，當時在考慮選新的職涯道路的時候，我首先考慮的是：

1. 我喜歡怎樣的日常工作？
2. 我可以勝任什麼工作？

回顧我營運工作的點點滴滴，我發現我很喜歡每月開會時，替老闆整理出：營運狀況、訂單運送時間、運送跟人力成本這些數字，我喜歡找出有問題的地方，接著去思考改善方式，然後測試、然後回收結果，這樣的回顧跟觀察，讓我發現，我喜歡的工作內容。

接下來，我只要將能力培養到，可以獨立完成蒐集資料、整理資料、分析資料、呈現資料，我或許就可以算是能夠勝任這個工作。

因此，我得到了我的答案：

1. 我喜歡怎樣的日常工作？我喜歡整理報表、然後思考、接著做實驗、然後回收結果
2. 我可以勝任什麼工作？我必須有辦法獨立完成蒐集資料、整理資料、分析資料、呈現資料

現實考量：薪資條件比其他工作好太多

營運的薪水確實不高，跟「取代性高」有一定的關係，除非可以擠上管理職，不然真的很辛苦！

數據分析則是有一定的技術門檻，技術上也可以持續精進，如果能夠用更快、更有效的方式解決問題，薪水的彈跳是很大！

之前在 QA 中也有提過數據分析師的基本薪資，基本薪資有高過很多行業，再這之後的進階職位，年薪破百萬以上的也是大有人在！

職涯發展：不是線性，而是路越走越寬

相較於營運的職涯，算是線性，也就是一直做同一個職位 (營運) 的事

數據分析比較像是一個解決問題的技術，因此未來在選擇的時候，只要再去學習更多領域知識、或是鑽研技術，未來的路，有很多可以選擇！

如果你對未來的職能跟職位有興趣，可以看看這邊：數據分析師的職涯發展：前途堪憂還是越走越寬？

如何規劃轉職數據分析師學習進度？

確認你的優勢跟劣勢

1. 首先，可以回顧一下過往的工作經驗中是否有擅長的領域 (優勢)：例如說：有接觸過行銷、有做過廣告頭放、有做過營運、擅長專案管理；這些都會是目前你比其他人優勢的地方
2. 再來，依據職缺的職缺說明去尋找，自己還不會的地方 (劣勢)：例如說：不會使用哪些工具、不會將數據變成好看的圖表或是儀錶板

訂定計畫：學什麼、怎麼學、為什麼要學

1. 學什麼？接下來，把劣勢盤點出來，依據職缺說明上的重要度排序，排出你應該要先學哪個
2. 怎麼學？找到自己欣賞的前輩推薦的學習方法，用最有效率的方式學習
3. 為什麼要學？學完之後，一定要知道他可以怎麼用，不然很快就會忘了

輸出你的作品：打造專案

1. 與過去背景相關的作品：如果你是做行銷，可以打造行銷分析的專案，最好可以拿到真實資料，這樣更能講出好的故事
2. 未來想嘗試的職業相關的專案：如果你想到一間電商，那你可以打造跟電商，或是電商+過去領域 (例如你的過去是做數位行銷) 相關的作品集

履歷修改及面試準備：善用量化及說故事！

1. 數據分析職位的履歷修改方向：
   1. 履歷盡量要和數據分析相關，如果你有整理資料、分析資料，請大方的寫上去！(當然面試前還是要準備，不要被問倒)
   2. 履歷善用數字來量化結果：數據分析師必須時刻都惦記著，把事實以數據呈現，讓對方更有感！
2. 面試準備的方向：
   1. 多多嘗試相關職位的面試，當作練習，前幾次一定會表現不好，非常正常！
   2. 一定要做作品集，而且盡量有短而巧簡報，講一個好的故事，讓對方聽到這些資訊：你會的硬技能、你產出的方式、你的邏輯等等。一個好的作品就是最好的履歷

零經驗轉職數據分析師的必要 4 步驟

1. 確認你的優勢跟劣勢：回顧一下過往的工作經驗中是否有擅長的領域，看能不能結合數據分析。同時，依據重要性列出自己的劣勢，以利排定學習計畫
2. 訂定屬於你自己的計畫：依照劣勢分析，知道要學什麼，找到最適合自己的學習方式、同時瞭解學這些未來工作要怎麼用
3. 輸出你的作品：不管是用過去工作中拿到的數據做作品、或是使用公開資料做虛擬作品集都可以
4. 履歷修改及面試準備：盡量將履歷修改成適合面試數據分析師的履歷、並且準備筆試及作品集的故事，好的作品就是最好的履歷

如果你對這套方式有興趣，除了可以慢慢嘗試以外，你也可以跟著我的 STEP 數據分析師轉職培訓班，一起有系統的、用最快的方式實現轉職！