[數據分析#28] 最白話的 SQL 語法教學攻略：10 個我最常用的

今天這篇 SQL 教學，會包含我自己覺得最簡單、實用的 10 個語法，我會用最簡單、最白話的方式讓大家了解這幾個指令：

• 基礎必會語法，也就是最簡單的 SQL 組成：
  1. SELECT, 2) FROM, 3) WHERE, 4) JOIN, 5) GROUP BY, 6) ORDER BY
• 其它基礎、好懂、實用的用法：
  7. IN, 8) WITH, 9) LIKE, 10) DISTINCT

這篇除了教語法跟語法的架構外，也會提供實作的練習題，讓大家可以練習！

6 大基礎語法

先介紹一下範例的資料表

• 總共有 2 張資料表
  • 第一張：Lisa 的收支統計表，欄位包含：
    • 日期
    • 類型：只有 2 種類型：支出、收入
    • 類型細項：有旅遊、餐食、薪資、稿費 4 種細項
    • 金額：錢的金額
    • 交易銀行：玉山、中信
    • 載具：錢進來以及流出使用的載用，信用卡、現金、銀行帳號
  • 第二張：Lisa 的銀行帳戶管理，欄位包含：
    • 交易銀行：玉山、中信
    • 帳號：銀行帳號的數字，但這組數字是沒有統計的意義
  • 兩張表的唯一關聯在「交易銀行」，也是用來串聯兩張表的關鍵欄位

日期	類型	類型細項	金額	交易銀行	載具
2022/1/1	支出	旅遊	10000	玉山	信用卡
2022/1/2	支出	餐食	500	中信	信金
2022/1/3	收入	薪資	20000	中信	銀行帳號
2022/2/1	收入	稿費	1000	中信	銀行帳號

交易銀行	帳號
玉山	1234
中信	2345

SQL: SELECT, FROM

• SELECT 跟 FROM 會一起介紹是因為，這兩個語法是必要的，意思是選取 (SELECT) 我們要的資料從 (FROM) 哪一張指定的資料表中
• SELECT：選取要的欄位
• FROM：從哪一個資料庫裡的資料表

SELECT 日期
       , 類型
       , 金額

SELECT 日期
       , 類型
       , 金額
FROM 收支統計

SQL: WHERE

• WHERE：可以放的是想要篩選的條件

SELECT 日期
       , 類型
       , 金額
FROM 收支統計
WHERE 類型 = '支出'

SQL: JOIN (4 種 JOIN 用法)

SELECT 交易銀行
       , 帳號
       , SUM(金額) 
FROM 收支統計 a
LEFT JOIN 銀行帳號管理 b
ON a.交易銀行 = b.交易銀行
WHERE 載具 = '信用卡' and 類型 = '支出'
GROUP BY 交易銀行, 帳號

• JOIN 用法：FROM A 表 (收支統計表) JOIN B 表 (銀行帳號管理表) ON A.key = B.key
  • 例如說，我們有兩個表 (收支統計表、銀行帳號管理表)，可以用 JOIN 將這兩個表串聯在一起，只要兩個表之間有相同的欄位 (這兩個表之間相同的欄位是交易銀行)，因此兩個表可以用交易銀行這個 key，以 JOIN 跟 ON 結合成一個總表
  • 用完 JOIN 之後，查找的資料表就會變成下面這樣，JOIN 可以連結無數張資料表，只要有共同的欄位可以串聯

日期	類型	類型細項	金額	交易銀行	載具	帳號
2022/1/1	支出	旅遊	10000	玉山	信用卡	1234
2022/1/2	支出	餐食	500	中信	信金	2345
2022/1/3	收入	薪資	20000	中信	銀行帳號	2345
2022/2/1	收入	稿費	1000	中信	銀行帳號	2345

• 有 JOIN 就一定有 FROM，JOIN 總共有 4 個用法，用來連結兩個表，我最常用的是 LEFT JOIN，也覺得 LEFT JOIN 最重要，JOIN 會跟 ON 一起用
  • LEFT JOIN：輸出所有 A 表的值，B 表依照連結的結果貼上值
  • INNER JOIN：結合後只保留 A 表 & B 表都有值的
  • RIGHT JOIN：以 B 表為主，A 表依照 key 貼上值
  • OUTER JOIN (FULL JOIN)：保留所有 A 表 & B 表 的值
• 這邊用 2 張圖解釋 4 種 JOIN 不同到底在哪？

SQL: GROUP BY

• GROUP BY：如果有計算，最後要將剩下所有非計算的欄位做一個聚合 (Aggregation)，這時候就要用到 GROUP BY
• 什麼是非計算的維度？資料表分為兩種欄位，一種是維度 (Dimension)，一種是數字 (Measures)，簡單來說，維度就是不能被計算的 (加減乘除)，數字是可以被計算的

SELECT 日期
       , 類型
       , SUM(金額) --計算
FROM 收支統計
WHERE 類型 = '支出'
GROUP BY 日期, 類型 --除了計算值以外的欄位，都要放入

SQL: ORDER BY

• ORDER BY：將輸出的資料進行排序，ASC 為由小到大排序，DESC 為由大到小排序

SELECT 日期
       , 類型
       , SUM(金額) --計算
FROM 收支統計
WHERE 類型 = '支出'
GROUP BY 日期, 類型 
ORDER BY 日期 ASC --以日期順序排列，ASC 為由小到大, DESC 為由大到小

4 個基礎實用語法

SQL: IN

• IN：通常會跟 WHERE 一起出現
  • 當條件有 2 個以上，例如：WHERE 類型細項 IN (‘薪資’, ‘稿費’)
  • 當條件要從其他資料庫裡取出時會用到，例如：WHERE 類型細項 IN (SELECT * from 資料表)

SELECT 日期
       , 類型細項
       , SUM(金額) --計算
FROM 收支統計
WHERE 類型細項 IN ('薪資', '稿費') --當條件有 2 個以上
GROUP BY 日期, 類型 
ORDER BY 日期 ASC --以日期順序排列，ASC 為由小到大, DESC 為由大到小

SQL: WITH

• 在學 WITH 之前，要知道什麼是子查詢，子查詢就是一段 SQL 指令會出現兩個以上的 SELECT，在一段 SQL 查詢當中的 FROM 來源或是 WHERE 條件是來自另外一段 SQL 查詢

SELECT 日期
       , 類型
       , SUM(金額) --計算
FROM 收支統計
WHERE 類型 = '支出'
AND 交易銀行 IN (SELECT 交易銀行 FROM 銀行帳號管理)
GROUP BY 日期, 類型 
ORDER BY 日期 ASC --以日期順序排列，ASC 為由小到大, DESC 為由大到小

• WITH：可以用來取代查詢中的查詢，也稱為子查詢 (Subquery)，子查詢跟 WITH 都很好用
  • 這個是 WITH 的用法：

WITH 銀行資訊 AS (
SELECT 交易銀行
FROM 銀行帳號管理
)

SELECT 日期
       , 類型
       , SUM(金額) --計算
FROM 收支統計
WHERE 類型 = '支出'
AND 交易銀行 IN (SELECT * FROM 銀行資訊)
GROUP BY 日期, 類型 
ORDER BY 日期 ASC --以日期順序排列，ASC 為由小到大, DESC 為由大到小

• 這兩個範例的結果是一樣的，需要用到子查詢或是 WHERE 的原因是，我的 WHERE 條件需要從另外一張資料表裡面取得

SQL: LIKE、REGEXP_LIKE

• LIKE：通常也是跟著 WHERE 一起出現，用來比較字串是否包含你要的結果，例如：

SELECT 日期
       , 類型
       , SUM(金額) --計算
FROM 收支統計
WHERE 類型 = '支出'
AND 交易銀行 LIKE '%中信%'
GROUP BY 日期, 類型 
ORDER BY 日期 ASC --以日期順序排列，ASC 為由小到大, DESC 為由大到小

• REGEXP_LIKE 跟 LIKE 很類似，兩種用法都可以：

SELECT 日期
       , 類型
       , SUM(金額) --計算
FROM 收支統計
WHERE 類型 = '支出'
AND REGEXP_LIKE (交易銀行, '支出')
GROUP BY 日期, 類型 
ORDER BY 日期 ASC --以日期順序排列，ASC 為由小到大, DESC 為由大到小

SQL: DISTINCT

• DISTINCT：取出不重複的值，假設想知道載具在收支統計表中總共有幾種，就可以用 DISTINCT 將結果叫出

SELECT DISTINCT 載具
FROM 收支統計

Google BigQuery 練習

掌握學 SQL 的最快方法

• 練習絕對是學 SQL 最快的方法，跟大家分享練習的步驟：
  1. 先了解手上的資料表，裡面到底存了什麼資料
  2. 學習匯入資料表 (用 Google BigQuery 可以免費匯入資料表)
  3. 不用死記，要用很好懂的案例去記住這些常見的語法

了解資料表

• 收支統計：這張表紀錄了收入與支出的細項
  • 欄位包含以下幾個，常見的資料儲存方式有 DATE 日期、String 字串、數字 INTEGER，數字可以用來做運算
    • 日期 (DATE)
    • 類型 (String)：只有 2 種類型：支出、收入
    • 類型細項 (String)：有旅遊、餐食、薪資、稿費 4 種細項
    • 金額 (INTEGER)：錢的金額
    • 交易銀行 (String)：玉山、中信
    • 載具 (String)：錢進來以及流出使用的載用，信用卡、現金、銀行帳號

日期	類型	類型細項	金額	交易銀行	載具
2022/1/1	支出	旅遊	10000	玉山	信用卡
2022/1/2	支出	餐食	500	中信	信金
2022/1/3	收入	薪資	20000	中信	銀行帳號
2022/2/1	收入	稿費	1000	中信	銀行帳號

• 銀行帳號管理：這張表紀錄了銀行帳戶的帳號資訊
  • 欄位包含以下：
    • 交易銀行 (String)：玉山、中信
    • 帳號 (INTEGER)：銀行帳號的數字，但這組數字是沒有統計的意義

交易銀行	帳號
玉山	1234
中信	2345

• 這兩張表裡面共同的欄位是：交易銀行，因此這個值可以將兩張表以 JOIN 的方式，結合在一起
  • 這兩張表的目的就是紀錄此人每天的交易行為，同時也記錄他持有的銀行資訊

日期	類型	類型細項	金額	交易銀行	載具	帳號
2022/1/1	支出	旅遊	10000	玉山	信用卡	1234
2022/1/2	支出	餐食	500	中信	信金	2345
2022/1/3	收入	薪資	20000	中信	銀行帳號	2345
2022/2/1	收入	稿費	1000	中信	銀行帳號	2345

學習匯入資料表

• Google BigQuery 沙盒
• 建立專案：開啟一個屬於自己練習的專案
• 建立資料集：有點類似公司的資料庫 Data Base
• 建立資料表：資料集裡面可以存放很多資料表 Table
  • 步驟一：以 Google Sheet 匯入資料表匯入的欄位區間省略表頭 (第一列)
  • 步驟二：自行建立欄位名稱：需要用英文
• 回到專案內，開始練習寫語法
• 資料集提供給大家：Lisa 的財務資訊
• 之前有寫過一篇：Google BigQuery 教學：3 分鐘完成資料匯入跟 SQL 查詢

學習寫語法

1. 練習以 JOIN 的方式，將兩張資料表結合後叫出

日期	類型	類型細項	金額	交易銀行	載具	帳號

1. 計算出每種類型細項的花費

類型細項	金額

總結與學習資源推薦

這次這篇跟大家分享我最常用的 10 個簡單 SQL 語法，如果要應徵基礎的數據分析師，這些語法就很夠用了，之後更進階的語法，會以主題的方式，跟大家分享囉！

學習資源推薦

網路上的 SQL 學習資源很多，這裡會推薦我有使用過的 SQL 學習資源：

• Coursera：SQL for Data Science：英文課程，當初上完這門課之後，足夠應付 SQL 公司的上機考
• SQL 的五十道練習：初學者友善的資料庫入門：中文課程，老師在台大進修部教很多年 (都是數據分析相關的課程)，我的 R 也是跟老師學的，這次推出搭配很多練習題的 SQL 線上課程
• Google Data Analytics Professional Certificate：Google 認證的資料分析師證照課程有幫助嗎？ 誰最適合上？可以參考我的學習心得，證照班適合想要全方位學習數據分析工具跟技巧的人！

如何使用這個網站？我的數據分析文章導覽！