[數據分析#34] 視窗函數 vs Join 寫法實例分享：用戶第一次行為分析

為什麼說 Window Function 比 Join 更好用？

• 剛好最近碰到一個案例，可以使用進階 SQL 函數 – Windos Function，也可以使用基本 SQL 函數 – Join，剛好比較一下兩種的用法
• Join 還是很好用的：進階的問題，有時候只需要基本 SQL 函數就可以處理
• 但 Window Function 太簡潔了：只要讀懂視窗函數 (Window Function) 的架構，他其實可以讓資料處理的邏輯變的很簡單

什麼情境下會需要只取出用戶第一次行為？

最近剛好碰到要分析用戶第一次的行為，我的使用情境是：

• 要知道用戶第一次下單的付款方式

這次會用 2 種寫法，解釋一下怎麼用 SQL 取出：

• 用戶第一次下單的時間
• 用戶第一次下單的金額
• 用戶第一次下單的商店
• 用戶第一次下單的付款渠道

第一次的行為怎麼取出？2 種 SQL 寫法舉例

範例資料集介紹：customer

• customer 這份顧客資料集，包含以下資料：
  • 日期 (grass_date)
  • 顧客編號 (id)
  • 訂單數量 (orders)：以數字儲存，購買訂單數量
  • 下單店家 (shop_id)
  • 付款渠道 (payment_method)

需要具備的 SQL 技能？

• 基本 SQL 函數：最白話的 SQL 語法教學攻略：10 個我最常用的
• 視窗函數 Window Fuction：3 個寫法：搞懂 SQL 視窗函數 Window Function

這兩篇看完之後，待會分享的 2 種寫法都能掌握！

寫法一：使用基本 SQL 函數 (使用 JOIN 也可以辦到)

• 步驟一：先取出顧客編號跟他下單的最小日期 (min_date)
• 步驟二：以 Left join on id and min_date 的方式，貼上第一天下單時間的訂單數量、下單店家跟付款渠道
• 只要具備基本 SQL 函數，就可以以 Join 的形式取出每個顧客第一次下單的行為，但這種方式，我覺得有點繞，我會更推薦寫法二

select 
distinct id
, a.min_date
, b.orders
, b.shop_id
, b.payment_method
from (
--先取出顧客編號跟他下單的最小日期
    select 
    distinct id
    , min(grass_date) as min_date
    from customer
    group by 1
) a 
left join customer b on a.id = b.id and a.min_date = b.grass_date

寫法二：使用視窗函數 Window Function (行數更少更簡便)

• 如果還不知道視窗函數 Window Function，可以先參考：3 個寫法：搞懂 SQL 視窗函數 Window Function
• 步驟一：取出所有資料，並且以 partition by id，依照每個顧客編號分群 (A 的資料分一群)，再以 order by 日期，以 asc，就是從小排到大 (A 的資料分一群之後，再以日期大小排列)
• 步驟二：步驟一排列完之後，貼上排行，所以 A 第一天購買的資料會被貼上 1，B 第一天購買的資料會被貼上 1，以此類推，我們取出所有 rank = 1 的資料，就是顧客第一次下單的行為資料啦！

select * from (
    select 
    *
    , rank() over (partition by id order by grass_date asc) as rank
    from customer
)
Where rank = 1

總結

這個案例，可以具體看出學會視窗函數 Window Function 的好處多多，可以用更簡便的方式處理資料！在這之前，你需要先知道，什麼是視窗函數 (Window Function)？為什麼我會推薦要學視窗函數？3 個寫法：搞懂 SQL 視窗函數 Window Function

如何練習 SQL 函數？

1. 使用 Google BigQuery 沙盒功能
2. 匯入 Google Sheet 裡的資料集，之前有寫過一篇教學，如果不會的話可以看這裡：Google BigQuery 教學：3 分鐘完成資料匯入跟 SQL 查詢
3. 練習上面的所有寫法，output 出結果！

更多學習資源推薦

• Coursera：SQL for Data Science：英文課程，當初上完這門課之後，足夠應付 SQL 公司的上機考
• SQL 的五十道練習：初學者友善的資料庫入門：中文課程，老師在台大進修部教很多年 (都是數據分析相關的課程)，我的 R 也是跟老師學的，這次推出搭配很多練習題的 SQL 線上課程
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