[數據分析#40] 【Power BI 零基礎實戰:培養商務數據分析力】課程完整評價:4 大課程內容及優缺點分析

Power BI 是什麼?

微軟旗下的免費數據視覺化軟體

  • Power BI 是微軟系列的產品,目前為免費軟體,可以自由下載
  • Power BI 比起基本的 Excel,可以處理更大量的數據,運算起來會更順暢
  • Power BI 最主要的用途是資料視覺化,使用者可以用拖移欄位的方式,快速的建立視覺化圖表
  • Power BI 3 大功能介紹:
    • Power Query 是什麼?Power Query 主要用來做資料處理、資料清理、資料正規化,簡單來說,把很大的資料欄位簡化成目前你需要的,節省效能
    • Power pivot 是什麼?管理資料庫,連結不同的資料表
    • Power VIew 是什麼?建立報表、圖表、儀表板

為什麼不會程式很適合用 Power BI?5 大原因剖析

  1. Power BI 是微軟系列下的產品,目標用戶為不會進階資料處理的一般職員:因此只要有買微軟雲端服務的企業,多半都可能會有 Power BI,Power BI 的設計,就是希望可以讓不會進階資料處理的一般職員也可以視覺化圖表
  2. Power BI 支援從多種來源匯入資料:最適合新手的方式是用 Excel (.xlsx, .xlsm)、逗點分隔檔案 (.csv) 來匯入資料。如果要匯入 Power BI Desktop (.pbix) 或是連結 Azure SQL Database 也可以
  3. Power BI 操作介面跟功能與 Excel 相似:熟悉 Microsoft 微軟系統的使用者,可以很快上手
  4. Power BI 自動判斷資料型態並進行資料關聯性連結:這點其實滿重要的,協助不具備程式能力的分析人員,解決資料清理 (包括判斷資料型態、進行資料關聯性) 的問題
  5. Power BI 拖拉型的圖像式介面:讓使用者可以透過拖拉欄位的方式,輕易建立報表
【Power BI 零基礎實戰:培養商務數據分析力】課程完整評價:4 大課程內容及優缺點分析

TibaMe 線上課程平台特色

強調 9 大領域的技能開發,找業界知名講師和作

  • TibaMe 的中文翻譯是:提拔 me,希望可以透過平台來幫助個人在職場技能上提升
  • 目前 TibaMe 專注在這幾個領域的課程:人工智慧、雲端技術、數位行銷、職場技能 (較偏軟技能)、多媒體設計、軟體開發、資訊安全、經營管理、商用外語
  • 我有觀察了一下 TibaMe 的師資,發現大部分都是在這個領域滿久的資深講師,有些可能比較多是在線下教課或是到企業培訓員工

TibaMe 的線上課程平台系統好用嗎?6 大功能分析

  1. 上課畫面:老師上課以簡報搭配實做畫面,我個人覺得算是簡潔、清楚,有些線上課程的教學畫面是講師依照自己的風格製做的,所以可能會前後不一致,但 TibaMe 的課程應該都是官方掌握主視覺,所以整體簡報看起來很流暢
  2. 筆記功能:隨時停下,在這個秒數,記下筆記
  3. 發問問題:隨時停下,在這個秒數,點選發問問題、描述問題。老師或是助教會再回覆
  4. 加速或是放慢:0.5 x ~ 1.5 x,對於急性子的我來說,1.5 x 的速度剛剛好
  5. 除了網頁版還有 App 版本:使用正常,如果只是要在通勤的時候觀看,沒有遇到什麼問題
  6. 特色功能 – 加入學習計劃:這邊有官方跟老師建議的學習時程計劃,可以設定開始時間、每週幾學習,這邊的時程可以跟 Google 日曆同步,提醒自己何時應該要安排時間上課
TibaMe 的線上課程平台系統好用嗎?加入學習計劃
加入學習計劃:這邊有官方跟老師建議的學習時程計劃,可以設定開始時間、每週幾學習,這邊的時程可以跟 Google 日曆同步
TibaMe 的線上課程平台系統好用嗎?隨時發問問題
發問問題:目前看到討論區的問題,老師都會幫忙解決,即使只是圖表設定上的小問題,老師也會協助

Power BI 零基礎實戰:培養商務數據分析力:課程特色

這門課的講師是誰?

  • 這門課的講師是王作桓老師,對於微軟 (Microsoft) 系統很熟悉,除了連續獲得 14 年的微軟全球最有價值專家的殊榮外,老師也是在很多大型企業
Power BI 零基礎實戰:培養商務數據分析力 講師是誰?

手把手教學:如何下載以及安裝

  • 課程一開始,就手把手從下載、安裝開始,到資料匯入、資料正規化、圖表運用等豐富的教學內容,強化基本功,課後也能當作工具書隨時查閱

資料庫的常見架構及對應到 Power BI 的實作:大數據結構、資料正規化

  • 用圖片、白話用語,由淺入深,說明大數據概念、資料結構的知識,讓不會程式的學員認識資料庫、數據的特性、建立重要的基本數據分析觀念
    • Power Pivot 教學:資料模型、關聯資料庫,用圖片跟學員解釋資料模型的架構、如何建立關聯資料庫
    • Power Query 教學:資料清理、資料正規化,用圖片跟學員解釋如何清理資料、資料正規化、客製化維度
    • Power View 教學:學習正確的圖表選擇
  • 我個人覺得資料庫的基本概念是最重要的,了解結構,後面很多軟體的變化,都會很輕易理解。其他「軟體」本身的操作,都是先知道有哪些功能,要用再來查就好
Power bi Power Pivot 教學:資料模型、關聯資料庫
Power Pivot 教學:資料模型、關聯資料庫
power bi Power Query 教學:資料清理、資料正規化
Power Query 教學:資料清理、資料正規化
power bi Power View 教學:學習正確的圖表選擇,這邊是老師講解矩陣視覺效果跟小技巧
Power View 教學:學習正確的圖表選擇,這邊是老師講解矩陣視覺效果跟小技巧

實戰分享:實價登錄資料處理

  • 資料來源:老師利用實價登錄資料進行「資料正規化」實戰教學
    • Power BI 一次匯入整個資料夾的資料:可以快速整合不同縣市的資料,避免單一資料匯入,可能導致的人為遺漏
  • 用 Power Query 做初步的資料處理,快速做「資料正規化」
    • Power Query 自由新增、刪減、篩選資料行:可以自行統整分析時,需要用到的資料欄位,而不會影響到原始檔案,並提升整體資料運算效率。舉例:實價登錄分析中,不需要用到建材、建築完成日期,就可以刪減;或是我們只需要分析住宅時,就可以篩選出住宅就夠了
    • Power Query 資料分隔及合併功能:這個功能我很喜歡!他可以針對特定欄位拆分出部分字詞,產生新的資料行以利分析,例如:年、季、月等時間維度;也可以將原始資料中的完整地址,節錄成縣市
    • Power Query 自由轉換數值單位或是日期:我們要將平方公尺換算成坪數,或是將總價換算為以萬為單位,只要利用標準計算方式,就可以直接轉換;遇到以民國作為日期的欄位,課程中也有教學如何換為西元的日期格式

實戰分享:銷售數據資料視覺化

  • 資料來源:老師利用產品銷售數據,做視覺化的實戰教學
  • 用 Power View 做出視覺化圖表,包括圖形圖、量測圖、散佈圖、矩陣圖、地圖、文字雲、樹狀圖等等的圖表設定教學
  • 老師也會教一些進階的視覺化互動設定,建立自己的產品銷售分析

從 Power BI 零基礎實戰:培養商務數據分析力 學到的 6 件事

  1. 從 0 到 1、手把手教學如何使用 Power BI
  2. 大數據、資料庫的基本觀念
  3. 製作出互動式報表,用實價登錄分析專案,帶新手走過一遍,數據分析是如何進行的
  4. 學會使用 Power Pivot:進行資料建模並展現數據的計算與分析結果
  5. 學會使用 Power Query:進行資料正規化,快速整理資料,馬上進入分析或是視覺化
  6. 學會使用 Power View:選擇適當的圖表,展現分析結果
power bi 教學

Power BI 零基礎實戰:培養商務數據分析力 優缺點分析

優點

  1. 在 Power BI 的操作教學上,老師先進行講義說明、再進行實作教學,搭配單元測驗
  2. 老師在學員容易混亂、發生錯誤的觀念跟功能上,會重點提示如何操作,幫助學員除錯
  3. 在資料正規化的單元中,除了基本的資料清理外,也教學員客製化報表的進階應用
  4. 在視覺化圖表的教學中,老師會教學員如何選擇適合的圖表,並搭配實做
  5. 透過專案的實作,從資料清理到視覺化,創作出客製化報表

缺點

  1. 資料正規化的練習是用房屋實價登錄的資料,但視覺化教學是以產品銷售數據做為範例,這部分比較沒有關聯性
  2. 課程中沒有教到 Power BI 的報表,如何匯出成 PDF、與 PPT 整合等,Power BI 如何以其他工具互動

誰適合上 Power BI 零基礎實戰:培養商務數據分析力?

  1. 你需要從 0 開始學習 Power BI,並且想有專案分析的經驗
  2. 想學習公司常見的數據視覺化工具
  3. 如果你想建立處理資料的基本方法,用很簡單的方式,學習數據正規化
  4. 如果你對實價登錄的資料、或是產品銷售報表的製作有興趣,可以跟著老師一起做專案

誰不適合上 Power BI 零基礎實戰:培養商務數據分析力?

  1. 如果你想學如何用 Power BI 「分析」,這門課主要教處理資料、選擇適合的圖表
  2. 如果你對於其他視覺化軟體已經很熟悉,想要學習更複雜或是更進階的圖表製做,這門課更適合相對初階的學員

個人評價

  1. 不需要程式或是使用視覺化軟體的數據分析師會越來越多。即使不是在公司的數據部門,也可能會分佈在各個不同的部門:營運、行銷、客服、產品等等,因為數據分析的需求只會越來越多,所有的問題都越來越需要數據的佐證。因此,多學一個常見的視覺化工具,對於職場競爭力還是有幫助的!
  2. 除此之外,數據分析前,對於數據欄位的架構、正規化等等都是一定得了解的基本概念,這門課在這方面的著墨還滿多的,個人認為對於理解數據架構頗有幫助
  3. 對於完全沒有使用過 Power BI 的學員,這門課手把手教學,讓學員較容易上手,且老師也了解學員的常見錯誤,對於這些部分,都會重點說明,可以少走很多冤枉路
  4. 從課程中可以理解到 Power BI 功能的方便及強大,特別因為 Power BI 又是免費的數據分析工具,非常適合導入到自己的工作中,協助自己處理數據的問題
  5. 雖然這門課主要是提供給不會程式的學員學習,但已經有一點點基礎的學員,也可以挖掘更多使用上的可能性,學到許多資料清理的技巧

我個人覺得數據視覺化真的滿重要的,不論是哪在哪一個部門或是哪一個位置,如果可以做出一目了然的圖表,就可以讓老闆或是客戶很快的 buy in 我們的建議!

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hi 我是 Lisa

你也是 0 經驗、沒有相關背景,但也想要轉職數據分析師,或運用數據分析,提升在領域的專業度嗎?

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你是否也覺得,數據分析的網路學習資源很多,但是多到不知道從哪裡開始?

學了很多工具,但學完了,問題才真正開始,不知道業界怎麼使用?又該如何面臨工作跟面試?

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我在 2019 年從營運專員的職位轉職到數據分析師

在這之後,因為數據分析,也讓我快速建構不同領域的知識:行銷、營運、商業策略、產品、網頁

轉職過程中,花了很多時間成本摸索

我發現,學數據分析最快的方式是:

  1. 確認自己跟市場需求之間的差距:訂定轉職策略及了解數據分析師的工作方式
  2. 以業界應用的角度學習工具:包括數據工具及分析用思維架構,並且如何高效運用
  3. 建立一個商業上的真實專案,並且得到回饋:打造屬於你及貼合職缺需求的作品集和專案
  4. 打造一個高效履歷跟面談:透過高價值包裝術拿下面試、成功獲得數據行業的門票

當初如果我有這套系統思維,應該可以在短時間內轉職,馬上拿到進入業界的門票

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現在,我想把這套完整課程分享給你

這是專門為了 0 經驗、沒有相關背景的轉職者所設計

不需要去考研究所、不需要花大錢準備出國讀書

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