0 經驗轉職供應鏈管理?工作內容拆解 + 成功方法分享:2027 年為何推薦?

最近不論是諮詢還是帶學生,越來越多人問我:「想進去科技業?有推薦的方向跟職缺嗎?」

  • 如果 0 經驗,想進科技業,我個人比較推薦:用數據分析的技能轉職供應鏈管理的工作
  • 那如果你對分析、業務邏輯、商業分析有興趣,但還沒有這方面的知識跟經驗,我覺得在我看了幾百位學生之後,我覺得:供應鏈管理是一個非常好的切入點

我出社會的第一份工作就是做供應鏈管理,那時候並不熱門 XD,我那時候選擇的原因有兩個:

  1. 供應鏈有比較固定的框架可以跟著學

如果你還不太理解公司的商業邏輯,也不清楚公司怎麼銷售、怎麼找到客戶?直接切入這些領域會比較辛苦,因為如果說到銷售還有業務邏輯,科技業、半導體業、軟體業和電商業的業務邏輯,可能「差非常多」~

但供應鏈就不太一樣,從消費者下單到商品送出去,這整段過程有比較固定的模式跟模型在市場上運行,即便是不同產業、不同倉庫,運作的方式不會到天差地遠,整個知識的框架比較好移轉跟理解

所以就算你比較沒有業務、商品、行銷或用戶的概念,也可以先從這個框架開始學。

2. 供應鏈 = 公司能不能真的把這筆錢賺到

    客人下單 & 付錢,事情就結束了嗎?其實還沒,接下來的兩件事才是最重要的:

    • 怎麼交付?客人把錢給你了,你要怎麼把商品交到他手上?這整段交付的過程 = 供應鏈在負責
    • 賺多還是賺少? 交付效率好,利潤就高,公司賺得多;如果供應鏈處理得很差,你就賺得少

    所以如果你是:

    1. 對於想轉職做數據或是將來想做策略
    2. 想要提升自己進到比較好的產業 (ex: 科技業、半導體、電商…)

    我個人推薦供應鏈管理是個好的切入點~

    接下來不講廢話,直接分享:供應鏈的工作內容、薪水、要懂的基本概念,以及成功轉過去的學生怎麼準備的?

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      供應鏈管理 (SCM) 工作內容:常見職缺有哪些?

      供應鏈的整體流程雖然很像,但要注意一下:同樣的職稱,在不同公司可能做很不一樣的事,有些公司的 SCM 主要負責成品備料、分配和訂單交付。但有些 SCM 還要管供應商。有些規模小的公司,甚至可能全部都由一個角色包辦!

      所以看職缺時,除了看職稱,也要仔細解讀工作內容,以下工作為大致的分類:

      職缺主要在做什麼職位偏向?
      採購(Sourcer)開發新供應商、談價格與合約談判、產業知識
      採購(Buyer)下單、追交期、處理缺料、管理供應商溝通、執行
      生管(PC)排生產計畫、協調工廠產能溝通、協調
      物管(MC)計算物料需求、確保料件準時到位溝通、分析
      需求規劃(Demand Planner)預測未來賣多少、檢討預測誤差數據分析
      供給規劃(Supply Planner)依需求安排生產與備貨規劃、分析
      訂單履行(Order Fulfillment)確認交期、缺貨時決定怎麼分配溝通
      物流處理進出口 & 報關流程、執行
      倉儲管理管理庫存 & 倉儲優化流程、執行、分析
      供應鏈分析師分析成本、庫存與流程,提出改善方案數據分析、策略

      我當年做供應鏈管理,覺得最有趣、最有挑戰的 2 件事?

      我當年做供應鏈時,我覺得最有趣、也最有挑戰的事情有 2 個,跟大家分享:

      第一:同時看懂目標不一樣的單位

            我當時同時管倉儲、物流、調度中心。這三個單位在供應鏈裡分配到的事情很不一樣,幾乎可以說是沒有太大的關係,他們彼此之間的工作目標也不太一樣。但因為我要從頭管到尾,量化和數據就變得很重要了!

            因為我沒辦法每天都跑三個現場 (光是倉儲就全台都有、不只一個),也沒辦法一直靠直覺或是問我的同事今天發生什麼事情?

            所以!要快速了解三個單位現在遇到什麼問題,我只能靠「解讀數據」:

            • 每個單位用什麼指標我可以立刻掌握狀況?
            • 每天要達到什麼 KPI?如何準確傳達我們的目標給底下的人?

            這是我覺得當時最好玩!也最有挑戰的一件事~

            第二:算清楚一筆生意到底賺多少?

              看懂供應鏈裡面各個單位之後,另一個我覺得很有趣的主題,也跟後來我從數據分析轉到商業分析有很大的關聯,我叫他供應鏈管理 & 營運部門專用的「成本攤提模型」:我要把成本算到不同營運單位 (ex: 倉儲、物流、調度中心:攤到多少成本?) 再來也會反過來看,攤到不同事業體 (BU)、客戶身上,實際賺多少?哪裡效率不好?

              同樣是賣出商品,賺到的錢可能差很多:

              • 事業體 (BU): B2B 的訂單價格高、但物流成本跟管理成本其實很高?
              • 客戶: 單次買多、但是項目分散,單位成本可能很高?

              用「成本攤提模型」去計算,才會知道哪邊有問題?哪個地方可以優化?這也是我一開始說的:客人付錢之後,你賺多還是賺少,真的完全取決於供應鏈的效率!

              供應鏈管理薪水是多少?

              這是大家最想知道的問題。以下是 104 提供的情報! (供應鏈管理人員的薪資區間,104 會持續更新),大家自己看就知道,不用我多說,天花板高~而且台灣利潤最高的產業 (科技業、半導體業) 最需要的就是供應鏈管理~

              年資年薪中間 50%(P25–P75)平均年薪
              1 年以下71.7–114.4 萬90 萬
              1–5 年74.1–119.7 萬101 萬
              5–10 年78–133 萬110.9 萬

              不過看到這裡先不要太興奮,還是有部分薪水是落在 4~5 萬,不同產業、還有這份工作的 JD 是什麼,會影響薪水!所以備足供應鏈的能力,不讓對方覺得自己是新手,才是談薪水的關鍵!

              • 規模比較小的公司,薪資通常比較受限,但是很多人也會先累積經驗,再往電子業、半導體或是外商移動~外商 SCM 的薪水空間就滿大的

              轉職案例參考:電子業財務分析 & 供應鏈管理?竟是文組前進半導體跟科技業的門票?

              0 經驗、無相關背景轉供應鏈管理?哪些背景有優勢?

              供應鏈有一個很大的優點:只要有實體產品,就需要供應鏈。 而且供應鏈管理,我一開始說的:「可轉換性高」,也就是說在 FMCG、電商、科技業、半導體之間做移動是有機會的,經驗相較於其他職位,比較不會被單一產業綁住~

              如果你有以下背景,可以先從這些經驗開始盤點,然後做量化,接著做供應鏈管理的專案:

              你現在的職位 or 背景可轉換的技能專案怎麼做?
              製造業、產線、技術員懂製程、排程、物料和交期做製程優化的分析
              營運、門市、餐飲懂庫存、補貨和現場流程做庫存管理警示專案
              業務助理、客服懂訂單處理、客戶需求從訂單需求做客戶分析
              貿易、報關懂供應商、價格、交期做營運流程優化 & 分析
              PM懂跨部門協調、時程管理、目標達成做項目商業分析、成本攤提分析
              一般文職、行政懂該行業的營運流程做營運流程優化 & 分析

              以上都是我的學生的成功案例,真的有被驗證過的路徑 (尤其是製造業、產線、業助、行政、PM、貿易報關相關,這幾個成功案例特別多~) 若你是以上經驗,想轉職的,下方可以預約跟我諮詢聊聊怎麼透過供應鏈專案的準備,達到轉職成功的目標~

              什麼人可能不太適合?

              1. 如果你喜歡變化、創意,不喜歡處理營運流程、不喜歡優化細節,那供應鏈可能不適合 XD 走商業分析會比較適合你!
              2. 如果你喜歡客戶、你喜歡看到營業額有關的數字,那供應鏈短期內也會離這些項目很遠~

              0 經驗轉職供應鏈的 3 個卡關:如何突破?

              卡關一:要考供應鏈證照或是補 SCM 學歷嗎?

              我有一位學生 Wei,原本在製造業當產線技術員,他原本覺得工作很無聊,因為被朋友推薦轉數據相關的職位後,找到我!但我跟他拆解之後發現,如果他沒有一定要轉數據分析,其實產線的工作直接讓他轉科技業的供應鏈管理 & 分析工作會更適合他~

              1. 他想要分析、優化
              2. 他希望可以碰到多一點數據
              3. 供應鏈管理分析更適合他:結合產線 knowhow + 分析技能 >> 更可以發揮所長!

              所以其實過去背景好好利用,不一定要考證照 & 補學歷,Wei 也是傳產直接就轉到「台灣科技業的大公司」~

              卡關二:原本的工作根本沒有數據可以用?

              這是我最常聽到的一句話!我的解決方式:把工作日常拆開,自己搜集數據、定義目標 & KPI、想優化的模型~

              就算你日常的工作,沒有報表可以用,但你未來的公司會有,那怎麼辦?當然是假裝自己有 (fake it until you make it!)

              你可以先記錄:

              • 一張單從進來到完成要多久?
              • 哪個環節最常出錯或延遲?
              • 出錯時,會影響多少人、多少錢?

              很多傳統產業的工作不是沒有數據,只是沒有人整理 & 用觀察到的結果做量化!

              卡關三:看不懂供應鏈的 JD 在講什麼?專有名詞怎那麼多?

              MRP (Material Requirements Planning)、ERP (Enterprise Resource Planning)、 JIT (Just-In-Time)、Lead Time,第一次看職缺,真的會覺得都看不懂…關掉好了!

              我的解決方式:

              1. 先分類:把專有名詞做歸類
              2. 底層邏輯要理解:下一段我會講 5 個概念,至少轉職前要懂的基本功~

              轉職供應鏈管理前,要懂哪些知識?5 個底層邏輯 & 基本概念

              1. 如何預估需求?需求可能不等於訂單

              舉個例子,那時候在電商,碰到疫情,大家都在瘋搶口罩,但當時口罩的備貨量已經超過需求太多,線上的庫存根本不夠賣~

              • 那原本線上有庫存:3,000 個口罩可以賣,最後變成 3,000 筆訂單成交

              這時候問題來了:

              • 這時候的需求是 3,000,還是其實是 10,000?

              如果直接拿訂單數來預測需求,可能會在「特定時候」低估市場需求量,所以這個概念至少要有~

              至於最基本的需求預測方式,可以參考:供應鏈管理必做的數據分析:需求預測 3 種模型分享!

              2. 倉儲管理:把貨放哪?怎麼放?目標不一樣

              倉庫的設計也是很複雜:倉庫要怎麼設計?怎麼擺放商品?

              因為倉庫不是把貨丟進去就好了~

              比方說,實際上會碰到的問題是:

              • 大型倉庫跟小型倉庫,管理方式可能不一樣
              • 母倉 (大倉庫)、衛星倉 (小倉庫、近的),規劃跟計算方式不一樣

              不同倉庫的目標不同,商品的擺放方式、管理效率的 KPI 就會不一樣~

              3. 庫存管理:庫存 = 被卡住的現金流

              第三個是庫存管理,這件事情對某些產業來說非常重要!因為庫存放得越多 = 卡住的現金流越多~資金無法周轉的話,是會倒閉的!!(像很多電子產業就會很在意庫存的管理)

              所以在做庫存管理時,有幾個重要指標:

              • 庫存天數(Days of Inventory):現有庫存大約還可以支撐幾天的銷售?
              • 庫存周轉率(Inventory Turnover)、周轉天數:賣出商品所花費的成本、一批貨從進倉庫到賣掉平均需要幾天?
              • 訂單達成率(Order Fulfillment Rate):消費者下單後,我們有多少訂單能成功完成交付?

              如果想知道電子業的庫存管理秘辛,可以參考:電子業財務分析 & 供應鏈管理?竟是文組前進半導體跟科技業的門票?

              4. 運輸 + 物流管理:自己送,還是交給第三方?

              送商品給消費者,其實有很多不同的選擇,不同選擇對應的成本跟風險不一樣!

              我舉個例子:

              • 我們要自己建立物流團隊?還是交給第三方物流 (3PL)?
              • 海外來的貨,要空運?還是海運?運費如何定價?
              物流方式主要考量
              自建物流團隊固定成本、管理彈性、配送量可以逼到最大
              第三方物流 (3PL)委外費用、服務品質、配送效率無法預期
              空運速度快,但通常成本較高
              海運大量運輸較便宜,但時間較長

              所以做物流管理,不是單純找到最便宜的配送方式就好了,不同類型的產品的最佳解可能不一樣,有時候公司會依照不同產品類型,用不同的物流方式!

              還有一點,可以小注意的:除了我送貨到你家,這麼簡單的解讀外,在送單的時候,有時候需要「拆單」:客戶在台北下單,但台北倉缺貨,系統要改從高雄倉出貨,還是拆成兩張單?這些判斷就是所謂拆單!

              所以物流有兩點注意:

              • 用什麼方式送?成本?
              • 複雜一點:會不會拆單?怎麼統整整體成本?

              5. 成本管理 (成本、估價):成本怎麼攤提?怎樣可以算得有架構?

              最簡單的成本 = 商品的成本 = 公司花多少錢把這個商品買進來

              但當然不只有這樣~因為當公司把商品買進來之後,我們還要負責把商品交付到終端消費者手上,那這整段交付的過程 (= 供應鏈),都會產生成本

              舉個例子:

              • 倉庫租金、倉儲管理成本
              • 倉儲人員、調度人員成本
              • 物流配送成本
              • 訂單處理與其他營運成本

              所以在做供應鏈管理的成本分析:

              • 我們整段供應鏈,在各個環節,到底花了多少錢,才成功完成這筆交付?
              • 整段流程的成本怎麼攤到訂單?或是消費者上?
              • 供應鏈成本佔整體利潤結構的多少?算健康嗎?(據行業小道消息,若是電商,控制在 15~20% 算健康~)

              那講了這麼多基本原則,轉不過去也是白學,所以到底怎麼準備「供應鏈管理」的職缺?

              0 經驗、無相關經歷:轉職供應鏈管理的 4 個步驟

              1. 盤點經驗,選對目標職缺

              • 先找 10–20 個有興趣的職缺,把工作內容拆成三類:完全懂的、可能會的、完全不懂的
              • 搜尋時可以同時用這些關鍵字:
                • 供應鏈管理、採購、需求規劃…光供應鏈管理就很多了!

              如果年資已經 3~5 年甚至以上,我不推薦把自己全部歸零,先想想過去的經驗能怎麼重新編譯~

              2. 只學當下最需要的知識點 & 工具

              推薦的順序:

              1. 看懂目標職缺的流程 & 工作流程
              2. 把對應的工具碰過
              3. 直接針對工作流程做專案

              先確認要解決什麼問題,學習才會聚焦,邊學邊做專案!

              3. 從原本的工作裡面:利用供應鏈管理思維做專案

              如果可以,優先用你現在的工作做專案~剛剛前面分享很多供應鏈管理包含的項目 (超多可以切入的點:ex: 成本分析、物流、倉儲…)

              • 原本你工作中的流程: 從開始到完成,總共經歷哪裡流程?
              • 供應鏈管理思維 – 給量化: 哪一段最常卡住?可以用什麼數字追蹤?
              • 改善: 用供應鏈的思維找到問題後,應該先改善哪裡?Action plan 是什麼?

              4. 用供應鏈管理專案:準備履歷 & 面試

              做完專案之後,不要只把他放進履歷一行,要把他整理成面試的「提案」:

              1. 你怎麼發現問題的? (你工作裡的問題)
              2. 你怎麼解決? (供應鏈管理思維)
              3. 改變了什麼? (用數據 + action plan,以規劃說服他)

              如果你不太擅長推銷自己、不知道提案怎麼做?可以看看這篇,我有把心法整理出來:不擅長推銷自己的內斂提案法

              常見問題 Q&A (歡迎回信給我,有問我就補充)

              1. 文組可以轉供應鏈管理嗎?科技業也有不少文組背景的人在做供應鏈。比較重要的是能不能處理數字,也能跟不同部門溝通。
              2. 數學不好可以做供應鏈嗎?基本計算、邏輯和對數字的敏感度,我覺得跟數據分析一樣,必須有~但記得「數學好」跟「數據分析做得好」完全不一樣 XD
              3. 轉職供應鏈一定要考證照嗎?如果手上有和職缺相關的專案,價值應該大於證照~
              4. 英文不好可以做嗎?台灣公司的職缺不一定要求英文,但外商和科技業常會用到~如果目標是外商,推薦可以提早準備!

              結論:如果沒有經驗,供應鏈管理至少會給你框架分析

              回應我第一段的結論:

              • 如果你對分析、商業邏輯有興趣,但還沒有相關經驗,供應鏈管理是很好的起點
              • 如果你覺得商業分析很困難、變動很多,但還是喜歡數據、想做分析的工作,除了數據分析部門外,供應鏈管理基本上就是適合你的一條路,而且他是風口上的豬!

              就算你還不熟悉產業、根本還不清楚公司怎麼銷售?商業模式是什麼?Domain knowhow 也還一知半解,那供應鏈至少會給你一套還算固定的框架 & 分析方式,而且是在行業之間「可移轉的技能」,這樣說,可以理解他是懶人職涯的送分題吧 (重點是,比起其他工作,算相對輕鬆年薪破百)!!

              我做過這麼多不同領域的數據分手,我的起家路也是供應鏈,真心推薦!有了這套框架,你真的比較好開始~

              如果看完想轉,下面可以下載電子書看學生案例,也可以預約我的轉職諮詢 (我專門幫 0 經驗的文組人,找數據分析 / 商業分析 / 供應鏈管理的轉職工作)!

              【1 對 1 免費諮詢】數據分析師 0~1 培訓班陪你一路到轉職成功!

              hi 我是 Lisa

              你也是 0 經驗、沒有相關背景,但也想要轉職數據分析師,或運用數據分析,提升在領域的專業度嗎?

              -

              你是否也覺得,數據分析的網路學習資源很多,但是多到不知道從哪裡開始?

              學了很多工具,但學完了,問題才真正開始,不知道業界怎麼使用?又該如何面臨工作跟面試?

              -

              我在 2019 年從營運專員的職位轉職到數據分析師

              在這之後,因為數據分析,也讓我快速建構不同領域的知識:行銷、營運、商業策略、產品、網頁

              轉職過程中,花了很多時間成本摸索

              我發現,學數據分析最快的方式是:

              1. 確認自己跟市場需求之間的差距:訂定轉職策略及了解數據分析師的工作方式
              2. 以業界應用的角度學習工具:包括數據工具及分析用思維架構,並且如何高效運用
              3. 建立一個商業上的真實專案,並且得到回饋:打造屬於你及貼合職缺需求的作品集和專案
              4. 打造一個高效履歷跟面談:透過高價值包裝術拿下面試、成功獲得數據行業的門票

              當初如果我有這套系統思維,應該可以在短時間內轉職,馬上拿到進入業界的門票

              -

              現在,我想把這套完整課程分享給你

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              Lisa Wu

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