[數據分析#86] 電子業財務分析 (Business Controller) 的工作內容?竟是文組前進半導體跟科技業的門票?

電子業、半導體業、科技業,大家都知道是台灣的命脈?最近也越來越多人希望可以進入台灣科技業做數據分析,上週跟朋友聊過之後,決定記錄一下他所說的電子業 knowhow,也算是留己看~這篇會用白話的方式講一下電子業做供應鏈分析(財務分析)的工作內容!

電子業在整個產業中的角色?

半導體業大家都知道是毛利很高的產業?那電子業呢?

電子產業鏈中,像大家熟知的鴻海,這樣的代工廠,他們的角色是「大規模組裝跟整合」

  • 他們跟誰互動呢? 他們夾在上游供應商(如:台積電的晶片、三星的記憶體、村田製作所的被動元件)與下游客戶(如:Apple、Google、NVIDIA、Nokia)之間
  • 算是一個微利生存的行業: 電子代工業是俗稱「毛三到四」(毛利率僅 3% 到 4%)的產業。因為利潤很「微薄」,所以他們必須靠巨大的「訂單規模」來換獲利,因此對於各項成本也是「非常」精打細算

為什麼供應鏈管理這麼重要?

對於電子業代工廠來說,供應鏈管理不只是我們一般想到的管理物流、或是管理倉儲這些,對於電子業的供應鏈管理來說,做「財務風險的控管」更是他們主要的控管範圍。

長短料是什麼?

假設做一個產品需要 5 個零件,其中 4 個零件(長料)供應穩定,但最後 1 個零件(短料:如稀缺的晶片)買不到,那這時,電子業代工廠就會陷入兩難。因為如果不先買好那 4 個零件,等短料一到,可能又缺長料;但如果先買長料,產品卻又會因為缺 1 個零件無法出貨,就會造成「長料太多放在倉庫」,造成庫存壓力還有巨大的現金流壓力。

為什麼會造成現金流壓力?

還記得我們說的毛三到四嗎~?因為現金是代工廠的命脈。當公司花大筆錢買進「長料」卻因為「短料」無法組成成品,交付給客人時,錢就會回收不回來,造成現金流卡住!

在低毛利的環境下,現金流一旦斷裂,公司就會面臨巨大的經營危機。

那如何利用數據控制供應鏈的採買?

電子業依賴標準化系統來搜集跟產出數據:

  • SAP 系統: 他是核心軟體,儲存所有營收、成本與物料的數據
  • BOM(物料清單): 可以想像成產品的「配方」。當客戶給出需求預測(Forecast)時,只要輸入 SAP,系統會自動比對 BOM,計算出需要採購哪些種類與數量的零件

數據預測是誰在做?

  • 主要是由客戶提供需求,內部由供應鏈的同事根據系統算出需求
  • 數據算出後,BU Controller(事業部財務控制) 會進行「合理性評估」
    • 防止過度激進: 業務主管為了爭取資源,有時會給出太樂觀的預估。Controller 的工作就是當「剎車」,評估預測是否太誇張
    • 評估產能現實: 他們會看上游大廠(如台積電或三星)是否真的給得出料。如果上游缺料,Controller 會「擋下」不合理的採購需求,以保護公司的現金流

結論:哪些人適合做電子業財務分析?

大多都是有會計(尤其是四會計所出身)、或是有碰過經營管理的人(延伸預讀:FP&A 入行 & 前景:商業分析師、財務規劃師、經營分析在幹麻?),會比較適合轉去做電子業的 BU controller(或稱電子業財務分析)。目前我有碰過會計背景跟經營分析背景的學生有轉職成功~

因為必要技能必須要熟悉會計報表、財務報表、成本結構分析等等。會比較適合已經有一些會計基礎的工作者,或是在公司裡面本來就是做商業分析 & 經營分析的轉職者。目前有聽到滿多文組轉職大型科技業是參考這個方向,分享給大家!

【1 對 1 免費諮詢】數據分析師 0~1 培訓班陪你一路到轉職成功!

hi 我是 Lisa

你也是 0 經驗、沒有相關背景,但也想要轉職數據分析師,或運用數據分析,提升在領域的專業度嗎?

-

你是否也覺得,數據分析的網路學習資源很多,但是多到不知道從哪裡開始?

學了很多工具,但學完了,問題才真正開始,不知道業界怎麼使用?又該如何面臨工作跟面試?

-

我在 2019 年從營運專員的職位轉職到數據分析師

在這之後,因為數據分析,也讓我快速建構不同領域的知識:行銷、營運、商業策略、產品、網頁

轉職過程中,花了很多時間成本摸索

我發現,學數據分析最快的方式是:

  1. 確認自己跟市場需求之間的差距:訂定轉職策略及了解數據分析師的工作方式
  2. 以業界應用的角度學習工具:包括數據工具及分析用思維架構,並且如何高效運用
  3. 建立一個商業上的真實專案,並且得到回饋:打造屬於你及貼合職缺需求的作品集和專案
  4. 打造一個高效履歷跟面談:透過高價值包裝術拿下面試、成功獲得數據行業的門票

當初如果我有這套系統思維,應該可以在短時間內轉職,馬上拿到進入業界的門票

-

現在,我想把這套完整課程分享給你

這是專門為了 0 經驗、沒有相關背景的轉職者所設計

不需要去考研究所、不需要花大錢準備出國讀書

可以用最快的時間準備轉職、拿到門票!

-

如果你正在準備轉職數據分析師,且試圖找過解決辦法卻始終治標不治本!歡迎跟我預約免費 1 對 1 諮詢,我會在諮詢時,了解你的需求並且評估我是否可以協助到你!

電子書 職場人必學的數據分析術

Lisa Wu

Hi 大家好!我是喜歡探索身心靈健康及平衡的數據分析師 Lisa Wu!這個網站會幫助你:利用數據分析 (理性) 及 身心靈平衡 (感性) 的系統,去達成人生目標!如果你對我的人生系統工具有興趣,歡迎聯繫我:couplehonest@gmail.com

發佈留言