供應鏈分析師是什麼？工作內容、薪水，非本科及文組也能轉的 4 個步驟

上一篇寫完：【0 經驗轉職供應鏈管理】之後，收到最多的問題是：「數據分析跟供應鏈之間的關係是？有工作在做這個嗎？」

如果說文組背景、無經驗、喜歡分析，哪一個產業或是切入角度，我最推薦？我會說，現階段最推薦的是供應鏈分析師！

以下直接拆解我會這樣說的原因：

一、台灣的產業類別集中在硬體，而硬體是「實體產品」就一定會有供應鏈的問題

• 所以如果以台灣現在的產業現況 (薪資紅利、還有主要有紅利的產業) 來說，把數據分析用在哪一個領域最吃香？我會說是供應鏈
• 供應鏈有很多工作是跟規劃、計算效率有關，舉例職缺：Demand Planning (需求規劃)、供應鏈數據分析 (Supply Chain Analyst)

所以如果以台灣的產業現況來說，透過數據分析切入，去做供應鏈分析師是一個很不錯的選擇！

二、其他分析的職位，有時候不適合新手

我覺得供應鏈管理相較於其他分析的職缺 (比如說一下要你分析商業模式、業績缺口，反而很模糊，不適合新手)，算是一個相對有完整學習框架的工作，一般來說在公司裡也會有既定的模板可以遵循跟學習

對於跨領域的人來說，供應鏈算是有框架、又可以做到產業移轉 (ex: 在 FMCG、電商、電子業、科技業、半導體業之間轉換你的供應鏈技能)，這是對轉職的人來說，有好處的地方！

所以如果你是：

• 0 經驗、非本科，想選一個 CP 值高 (技能可轉移性高) 的領域
• 喜歡找原因、喜歡拆解問題、找證據
• 個性比較理性派 (我也是腦性女)，不喜歡拍腦袋、靠直覺決定事情，也不想靠業績或社交能力決勝負

這篇會告訴你：

1. 我為什麼推薦供應鏈管理？
2. 供應鏈的分析師在做什麼？怎麼從你原本的工作轉過去？
3. 有什麼非準備不可的技能？

供應鏈分析師是什麼？

白話一點解釋供應鏈分析師這個工作：從原物料變成產品，再送到訂貨人的手中，這整條我們稱為「供應鏈」>> 供應鏈分析師就是專門在這條路上，想方設法降本增效 (減少成本、提高成效)，很像我之前一直提過的：營運分析～

在供應鏈常見的分析師角色：

• Demand Planner：主要負責靠數字「預測需求」
• Supply Chain Analyst：支援整條供應鏈的數據需求 (從生產一路到物流)

採購、生管、物流是供應鏈上常見的工作，他們都是負責供應鏈上的某一段工作，供應鏈分析師是橫跨每一段，負責把這些工作的數字串起來

一張圖看懂：供應鏈的數據從哪裡來？

很多人一聽到供應鏈，就覺得「好多專有名詞～好複雜呀！」。但其實換個角度，供應鏈就是一條「追蹤貨物、記錄他去了哪的資訊彙整處」

每一段都由不同單位負責，所以一定要確保有數字去記錄哪些人做了什麼事？做得好不好？有沒有效率？

七段流程：從需求到交付訂單

流程	誰負責 (職位名稱)	跟數據分析有關的地方？	這個數字在回答什麼？
1. 預測需求	需求規劃	預測準確率	我們猜的跟實際賣的差多少？
2. 買料	採購	供應商準時交貨率、採購價格差異	料有沒有準時來？有沒有買貴？
3. 備料	物管	缺料數、庫存可用天數	生產需要的料夠不夠？
4. 生產	生管	排程達成率、產能利用率	工廠有沒有照計畫做出來？
5. 入庫、存放	倉儲	庫存準確率、庫存週轉率、呆滯比例	帳上的數字和倉庫裡的東西對不對得起來？錢會不會被卡住？
6. 出貨、運送	物流	運費、運送時間	送得快不快？送得貴不貴？
7. 交到客人手上	訂單履行	準時足量交貨率（OTIF）	答應客人的，有沒有做到？

供應鏈分析師的工作就是把這 7 段的數字放在一起看～

舉個簡單的供應鏈問題：客人抱怨收到貨太慢，供應鏈分析師怎麼辦？

• 先看物流：發現他們很準時，再往前追
• 接著看倉庫：發現缺貨，導致延遲，再往前追
• 接著看缺貨的原因：需求預測太低
• 結論：那我們有辦法換其他變因、或是細分影響需求的參數，解決需求預測的問題嗎？

如果只看單一部門的報表，每個部門都會覺得「不是」我的問題，所以必須把整條供應鏈的數字串起來，才能找到真正核心的原因～

這也是我當年做供應鏈的感受～同時在廠商、倉儲、物流和調度中心之間遊走，四個單位的目標完全不一樣，我沒辦法每天跑現場，只能靠數據快速掌握問題在哪？是哪一段的問題？我可以解決嗎？

供應鏈分析師每天在做什麼？

我會把我在供應鏈分析師，還有許多在供應鏈做分析的朋友工作上的 JDＭ拆成 4 件事，從日常到進階的工作做拆解：

1. 把上面 7 段數字整理好：報表、儀表板

最基本的工作，是把散亂的流程跟公司的資料庫，整理成整個供應鏈單位，大家可以一起看、看得懂的報表，例如：小到跟七段裡面的一小段有關的，大到把七段串起來的：每週的庫存報表、缺料清單，到供應鏈整體的 SLA (Service Level Agreement)

聽起來很像「整理資料、做報表的人」，但重點不在報表多漂亮，而是每一張報表能不能對應到供應鏈上一個實際的行為，可以把它想成我們用報表抓戰犯！

所以看報表不是只看今天庫存多少，要看怎麼變成行動，例如哪些料要提前補、哪些料要清掉？

2. 數字異常時，往下拆、找原因

這是我覺得供應鏈分析師最有價值的地方！

舉個例子：這個月的準時交貨率從 96% 掉到 85%

如果是負責整間公司數據報表的數據分析師，會把 85% 標成紅色，然後把日常報表的細節發給主管，但如果是供應鏈分析師要做什麼呢？

通常我們「必須」往下拆：

• 是哪一類產品掉最多？
• 損害到的客人？在哪個國家 / 地區？
• 從哪一天、幾分幾秒開始掉單的？我怎麼沒有提早發現？
• 是因為缺料、生產延遲，還是物流端出問題？

拆到最後，可能發現是某一個供應商連續三週延遲，影響了兩個主力客戶 & 產品，這時候就不是一個報表寄出去可以解決的，而是立刻要調人去解決

數據 → 發現 → 行動，這是供應鏈分析師的行為準則！

3. 預測未來：如果……會怎樣？

再進階一點，分析師會開始處理「還沒發生」的事，例如：

• 下一季需求如果多 20%，我們的料和產能撐得住嗎？
• 某個供應商如果延遲兩週，哪些產品會先缺貨？
• 安全庫存如果降低一點，可以省多少錢？風險會增加多少？

這類分析常會用到庫存推算表～邏輯很簡單：

本週期初庫存 ＋ 本週進料 － 本週用量 ＝ 本週期末庫存

然後期末庫存，就是下週的期初庫存，一週一週往後推

週次	期初庫存	進料	用量	期末庫存
第 1 週	1,200	0	500	700
第 2 週	700	300	500	500
第 3 週	500	0	600	-100 ⚠️

這種推算表會一直一直追下去，不會有結案的一天，因為我們就是負責確保供應鏈的安全、確保數字一直在控制範圍內、確保「沒事就是好事」

這週看起來庫存很夠，但往後推三週，可能會發現第 3 週會缺料。供應鏈分析師要做的就是讓團隊提早兩週知道，而不是等到客人要發飆才發現！

4. 算清楚錢 $$：成本和利潤就是我們的命脈

這是我自己最喜歡的部分，每天追 / 每週追 / 每月追 / 每年追～也是我後來從供應鏈轉往商業分析的重要敲門磚！

分享我那時候最喜歡做的：成本攤提模型

把倉儲、物流、調度中心的成本，攤到不同的事業體和客人身上，再算出每一筆單，實際花的成本。有時候算完，會發現看起來很大的訂單，扣掉物流、管理、供應鏈額外要花的成本之後，其實賺得很少，這跟電子業需要 BU Controller 去盯每一毛錢，是一樣的概念～供應鏈的成本就是這麼斤斤計較，一毛錢、0.001 %，乘上一千萬之後，都會變成很大一筆開銷

(延伸閱讀：BU Controller 是什麼？竟是文組前進半導體跟科技業的門票？)

供應鏈的效率，最後會反映在公司賺多還是賺少，這也是為什麼我說，供應鏈分析師最後很容易往商業分析、營運策略發展，因為只是把項目放大，原本掐在指尖上的是供應鏈，後面變成一間公司的所有利潤跟成本～

供應鏈分析師薪水多少？大家自己算一下就知道他的天花板比很多職位高上很多！

項目	數字 (台幣)
新手供應鏈分析師	~58,000
資深供應鏈分析師月薪	~70,000 以上
年薪中位數 (電子業、半導體業)	約 100 萬台幣

資料來源為 104，大家也可以自己用 AI 搜集資料，就可以大致看出供應鏈在這些行業別上，他的起薪確實就是比很多工作高很多～

看這張表也會發現：產業差距非常大

同樣是供應鏈，進到電子、半導體業，年薪很有機會接近百萬，很多人的路線是先在電子廠累積經驗，再往半導體或外商移動～而分析類的職位，因為多了數據分析、掐算成本的能力，在談薪水的時候，會比純執行 & 溝通的職位多一點籌碼～甚至有人是靠分析能力進到供應鏈管理的缺！

誰適合當供應鏈分析師？

我自己觀察下來，適合的人有這幾個特質：

特質	為什麼適合
喜歡找原因	這份工作每天都在問「為什麼數字變了」
個性內斂、不想應酬	大部分時間對內，主要合作對象是生管、採購、倉儲，不用像業務一樣經營客戶
不喜歡一直被技術追著跑	比起在數據單位，只需要懂供應鏈的流程和數字就好，技術焦慮低很多
數學普通也沒關係	需要的是數據敏感度，不是微積分或是線性代數有多好
喜歡有框架的工作	供應鏈的流程有既定框架，且在不同產業，做法不會天差地遠，移轉性高

供應鏈分析師的溝通，不是靠社交能力，主要靠「證據」，在營運跟供應鏈這條路上，比拆解業績的分析，更需要證據跟數據，這也是為什麼我覺得他適合不喜歡大量溝通、覺得溝通很耗能的內向人：內向的人不用改變個性，用數據表達就好

什麼人可能不太適合？

• 喜歡每天面對不同的人、不同的挑戰：可能會覺得供應鏈的報表和流程太重複，好像沒太大變化，但供應鏈真的就是沒事就是好事 XD
• 喜歡碰營業額、行銷、客人的數字：老實說供應鏈就是離這些數字比較遠

文組轉職供應鏈分析師：4 個步驟

方法來自我自己的實戰 & 我的學生驗證過～

1. 盤點你能做的職缺 JD 有哪些

供應鏈分析師範圍很大 (還記得七大流程嗎？)，不可能一開始什麼都懂，先從你最好熟悉的那一段開始：

有讀者問過：「我有電商經驗，經歷過物流流程，要往哪個職缺找？」

這時候就可以找包含優化物流效率的工作，多半在電商、還有各種運輸大廠會有，你原本的經驗就是最大的優勢，切記不要歸零！

2. 盤點你可以做什麼分析

• 不管會不會數據分析，至少 Excel 先學到能做出供應鏈相關的報表、還有去理解這個職位需要你會什麼樣的分析方法 (比如我剛提到的「成本攤提模型」，你懂嗎？會嗎？能做個框架嗎？)
• Excel、SQL、Power BI，不用一次全部學，先確定要解決什麼問題、你能自如運用的是哪個

這邊想延伸講一下基本上一定會用到的技術部分，讓大家內心有個底：

1. Excel：樞紐、查找公式、自動化 (ex: 寫巨集或是用 python 寫腳本)，記得可以旁邊領我的 Excel 大全，把裡面學完基本上就有 80 分。更好的話，你能用 SQL、Python 自動化數據的部分，那就更好了！
2. 系統：ERP (SAP、Oracle)，再來我更熟的物流，很常用 WMS (Warehouse Management System)、TMS (Transportation Management System)

3. 用原本工作的數字做一個專案

這是最重要的一步。就算你的工作沒有現成的報表，也可以自己記錄：

• 一張單從進來到完成要多久？
• 哪個環節最常出錯或延遲？
• 出錯的時候，影響多少人、多少錢？

然後用上面「往下拆、找原因」的方式，做一份分析！我的學生 Wei 原本是傳產 (產線技術員)，他沒有考證照、也沒有補學歷，就只是把產線的經驗結合分析能力，直接轉到電子業大廠做供應鏈管理 + 分析的工作

4. 把專案整理成面試的提案

面試的時候，要講一個完整的故事：你怎麼解決供應鏈上的問題？

1. 你怎麼發現問題的？ 在原本的工作裡看到什麼現象
2. 你怎麼分析？ 用什麼數字、怎麼往下拆
3. 你建議怎麼做？ 用數據和行動計畫說服對方

關於供應鏈分析師的常見問題

Q1：數學不好，可以做供應鏈分析師嗎？
可以。需要的是基本計算和對數字的敏感度，不是高深的數學。「數學好」和「數據分析做得好」是兩回事～

Q2：我在倉儲物流工作，算是供應鏈嗎？
算。倉儲和物流都是供應鏈的一段，而且是很扎實的基本功。如果想往分析走，可以從倉儲的數字開始做專案，例如庫存準確率、出貨準時率

Q3：供應鏈分析師的職缺通常叫什麼？
方法一：供應鏈分析師、Supply Chain Analyst、需求規劃、Demand Planner、物料分析、營運分析、Planning Analyst。同一個職稱在不同公司做的事差很多，一定要看工作內容～

方法二：可以從需要供應鏈的產業開始找，例如：物流大廠、電商大廠、電子大廠、半導體的供應鏈 (台灣就是硬體大廠國，供應鏈的工作真的很多！)

Q4：做供應鏈要常常應酬嗎？
看職位和公司。負責談價格的採購可能會比較常對外，但分析師主要合作對象是公司內部，應酬較少～剛開始可以關注主要對內的供應鏈工作

Q5：英文不好可以嗎？
台灣公司不一定要求，但供應鏈很多專有名詞是英文，外商和科技業也常用英文溝通。如果目標是外商，建議提早準備！

結論：文組高薪的第一顆磚 – 供應鏈分析

如果說上一篇是講整條供應鏈的機會：「0 經驗轉職供應鏈管理？工作內容拆解 + 成功方法分享：2027 年為何推薦？」，那供應鏈分析師，就是把這套框架加上數據能力，變成一份「主要用數字說話」的工作～

對內向 (不想一直溝通、做 PM）、也不敢靠業績要薪水的文組人來說，這可能是最友善的科技業入口之一！我的職涯也經歷過供應鏈，真心覺得很不錯～

如果你想知道自己的背景如何轉供應鏈管理 or 供應鏈分析師，底下的諮詢可以預約！