[數據分析#43] 0 經驗、無背景轉職數據分析師的 5 大困難:分享我如何度過!

在之前的文章有分享過:

今天想分享一下,我在一個無相關學歷、又沒有經驗的情況下,在轉職的時候碰到的 5 個困難及我如何克服的!提供給大家參考!

困境一:數據分析需要好多工具,我到底要學多久?

  • 打開求職網後,必要技能非常多:我第一個碰到的難題就是,一打開 104 或是 Linkedin,數據分析師的工作職缺琳瑯滿目,但是企業在數據分析師工作中,列出的必要技能也是琳瑯滿目!
  • 至少 10 個以上的工具:
    • 除了基本要精通 Excel、Google Sheet,還要 SQL
    • 甚至這些工具都還不夠,還要能夠掌握視覺化軟體:Tableau、Power BI、Looker、Google Data Studio
    • 還有最令人頭痛的程式語言:R、Python

我的解決方式:學必要的

  • 最後,我在有限的時候內,將基本的 Excel、Google Sheet、SQL 學好,確實還是能找到初階資料分析師的工作

現在回頭看:

  • 工具回過頭來還是工具:這些工具固然重要,但對於數據分析而言,為什麼會稱為「工具」,就是因為這些工具都只是為了「成就」我們想要解決的問題。只要能幫助公司解決問題的人,他用什麼工具,都有辦法解決
  • 展現學習能力:在面試中,如果可以展現自己的自學能力、及解決問題的能力,大家都知道學習工具是最簡單的,應用才是最難的。初階數據分析師如果可以展現這些能力,比起會很多工具但是沒有展現魄力的其他人,還是有優勢的!
  • 拿到工作門票後,持續進修:工具就要用才真正學的會!先拿到工作之後,再來慢慢修正自己學習的方向、不斷進修實用的新工具,並且應用到工作中,不但學得快、還學得更好!

困境二:沒有相關學歷,履歷在第一關就被刷掉

  • 第一關就過不了:雖然我並不確定有多少公司會看相關學歷,不過在我投遞履歷的過程中,確實有第一關就都沒過的狀況

我的解決方式:作品集比其他人更豐富並且想辦法突出

  • 調整履歷,只留下相關經驗:最後,我調整了我的履歷,我將前一份工作中,跟數據無關的經驗減少,並且擠出跟數據有關的經驗
  • 增加「相關的」作品集:除了相關經驗在履歷中簡述外,我把在工作外的作品做成簡短的簡報,並且依照不同產業,附上跟投遞公司相關的作品

以上兩點,除了我自己實測之後非常有效外,依據 CakeResume 的統計:履歷內容跟職位不相關、履歷放太多不重要的資訊是人資覺得最地雷的其中兩個地方!

現在回頭看:

  • 作品集的用意在展示誠意:如果我們都沒有相關背景跟學歷了,那我所剩的除了「決心、展示自己的學習能力」以外,就是誠意。人是感性的,面試官也是感性的,即使在經歷上扣了分,誠意也可能加分贏過其他人!

困境三:缺少對職務的瞭解,履歷在第二關就被刷掉

  • 第二關還是過不了:在我面試的前幾家公司,拿到面試後,面試官會測試我對這個工作的了解程度。一開始我回答的確實糟糕,一看就是不了解這個工作在做什麼!所以在第二關就被刷掉

我的解決方式:想像自己是一個數據分析師

  • 參與或是想像自己是一個數據分析師:聽起來雖然有點好笑!但是真的!
    • 如果有經營小賣場、如果有在記帳、如果經營過臉書粉專、如果你還沒離職但是你有機會可以碰到一點點數據。這些情況都非常理想!因為這些都是數據的來源,即使我不是數據分析師,我也可以想像自己是一個數據分析師,去經歷並且思考這個過程,等到面試官問你的時候,你就可以大膽的說:我有數據分析相關的經驗!

困境四:冒牌者症候群,我真的可以勝任數據分析師嗎?

  • 在求職過程退縮:在求職的過程中,或多或少都會有:我到底夠不夠格的想法。這個想法可能足以摧毀我在前面那段努力中所累積的一點一滴

我的解決方式:投入學習的過程

  • 懷疑自己的心態會被其他人看穿:我發現,這種退縮在求職中,是很容易被面試官看穿的!所以以這個心態去面試,也會有很大的機率刷掉!
  • 轉移注意力:所以,這種時候我們可以轉移注意力,將「懷疑自己的心態」轉變成「學習數據分析的過程收穫很多、很有成就,我有熱情」。至少一定要在面試的過程中,保有熱忱跟勇氣,不然前面努力了這麼久,前功盡棄非常可惜!

現在回頭看:

  • 裝著裝著就像了:在正面的情緒下的面試者,能夠感染面試官!

困境五:我覺得我適合,但我不知道我適不適合

  • 在轉換跑道的路上,我也懷疑過自己,真的喜歡數據分析師的工作嗎?喜歡數據分析嗎?

我的解決方式:投入這個領域,就會找到答案

  • 因為我被這個問題困擾太久了,至少有一年以上的時間
  • 最後我的結論是:與其抱著這個問題入土,不如試做了再說!
  • 當然在這過程中,我還是有評估過:例如參與或是想像自己是一個數據分析師時,我是滿足、有成就感

現在回頭看:

  • 非常感謝自己當初的決定!做了就知道適不適合
  • 除以之外,數據分析師的路很廣:除了本行;還可以投入商業分析、行銷分析、產品分析;還可以投入資料科學等等。因此,這條路不會越走越窄,只會越走越寬!

結論

【1 對 1 免費諮詢】數據分析師 0~1 培訓班陪你一路到轉職成功!

hi 我是 Lisa

你也是 0 經驗、沒有相關背景,但也想要轉職數據分析師,或運用數據分析,提升在領域的專業度嗎?

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你是否也覺得,數據分析的網路學習資源很多,但是多到不知道從哪裡開始?

學了很多工具,但學完了,問題才真正開始,不知道業界怎麼使用?又該如何面臨工作跟面試?

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我在 2019 年從營運專員的職位轉職到數據分析師

在這之後,因為數據分析,也讓我快速建構不同領域的知識:行銷、營運、商業策略、產品、網頁

轉職過程中,花了很多時間成本摸索

我發現,學數據分析最快的方式是:

  1. 確認自己跟市場需求之間的差距:訂定轉職策略及了解數據分析師的工作方式
  2. 以業界應用的角度學習工具:包括數據工具及分析用思維架構,並且如何高效運用
  3. 建立一個商業上的真實專案,並且得到回饋:打造屬於你及貼合職缺需求的作品集和專案
  4. 打造一個高效履歷跟面談:透過高價值包裝術拿下面試、成功獲得數據行業的門票

當初如果我有這套系統思維,應該可以在短時間內轉職,馬上拿到進入業界的門票

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現在,我想把這套完整課程分享給你

這是專門為了 0 經驗、沒有相關背景的轉職者所設計

不需要去考研究所、不需要花大錢準備出國讀書

可以用最快的時間準備轉職、拿到門票!

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如果你正在準備轉職數據分析師,且試圖找過解決辦法卻始終治標不治本!歡迎跟我預約免費 1 對 1 諮詢,我會在諮詢時,了解你的需求並且評估我是否可以協助到你!

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Lisa Wu

Hi 大家好!我是喜歡探索身心靈健康及平衡的數據分析師 Lisa Wu!這個網站會幫助你:利用數據分析 (理性) 及 身心靈平衡 (感性) 的系統,去達成人生目標!如果你對我的人生系統工具有興趣,歡迎聯繫我:couplehonest@gmail.com

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