[數據分析#64] 北極星指標跟一般指標有什麼不一樣？讓科技公司如此重視的 2 大原因！
我們在網路科技公司的新聞或是發表出來的文章，有時候會看到「北...
[數據分析#63] 快速用 Tableau 做出數據儀表板 (dashboard)，示範 10 分鐘就可以製作出成品！
Tableau 在視覺化工具工具當中，非常有名！他在商業智慧...
[數據分析#62] 產業知識的數據從哪邊找？10 年實測的超實用 17 個來源！
通常不論在產業裡的行銷端 (Marketing)、產業端 (...
[數據分析#61] 漏斗分析是什麼？4 大分析步驟拆解！(GA4 示範)
漏斗分析在數據分析中很常見，而且可以廣泛應用在很多不同領域 ...
[數據分析#60] 如何用數據分析預測庫存或業績？Python 線性回歸模型真實案例分享！(含練習包下載)
最近有一些讀者跟學員來信，跟我說他們想要學習怎麼預測庫存，他...
[數據分析#59] 數據分析師拿到百萬年薪前的 5 個條件！Lisa 的同行觀察日記
數據產業真的有可能百萬年薪嗎？ 以下是我在這個行業 5 年的...
[數據分析#58] 必懂的 A/B test 7 步流程：挑戰最白話的講解實驗過程、統計概念及面試提點！
什麼是 A/B Test (A/B 測試)？ A/B Tes...
[數據分析#57] 真的可以用 ChatGPT 做數據分析？業界數據分析師實測結果分享！
什麼是 ChatGPT？ ChatGPT 是由 Open A...
[數據分析#54] 轉職履歷 4 大策略：用高勝率心法拿到你真心想要的工作
回到我一開始轉職的時候，其實也很不順利，一開始投的幾份履歷也...
[數據分析#52] 10 個超適合當數據分析師的個性：來看看潛力股個性！
數據分析算是一個入門簡單，但是越深入之後越難的行業。而數據分...