[數據分析#67] CRM 數據分析師必懂的 5 個底層邏輯、4 大業界工具、4 大用戶數據分析技能
CRM 顧客關係管理是什麼？ CRM (Customer R...
[數據分析#66] 預測一定要用資料科學嗎？商業分析預測模型的 3 個步驟及 2 大業界情境
預測業績、銷量不一定是資料科學家才能做的事情。 資料科學家更...
[數據分析#64] 北極星指標跟一般指標有什麼不一樣？讓科技公司如此重視的 2 大原因！
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[數據分析#63] 快速用 Tableau 做出數據儀表板 (dashboard)，示範 10 分鐘就可以製作出成品！
Tableau 在視覺化工具工具當中，非常有名！他在商業智慧...
[數據分析#62] 產業知識的數據從哪邊找？10 年實測的超實用 17 個來源！
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[數據分析#61] 漏斗分析是什麼？4 大分析步驟拆解！(GA4 示範)
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[數據分析#60] 如何用數據分析預測庫存或業績？Python 線性回歸模型真實案例分享！(含練習包下載)
最近有一些讀者跟學員來信，跟我說他們想要學習怎麼預測庫存，他...
[數據分析#59] 數據分析師拿到百萬年薪前的 5 個條件！Lisa 的同行觀察日記
數據產業真的有可能百萬年薪嗎？ 以下是我在這個行業 5 年的...
[數據分析#58] 必懂的 A/B test 7 步流程：挑戰最白話的講解實驗過程、統計概念及面試提點！
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[數據分析#57] 真的可以用 ChatGPT 做數據分析？業界數據分析師實測結果分享！
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