[數據分析#70] 數據分析簡報 (PPT) 的 6 大步驟及要點：如何落地運用麥肯錫的報告方法？
數據分析報告一定要做嗎？ 答案是不一定要做，但我強烈推薦做！...
[數據分析#69] ChatGPT Plus 大進化：一條龍數據分析實戰！5 分鐘解 Kaggle 題目示範
ChatGPT 是什麼？跟 ChatGPT Plus 有什麼...
[數據分析#67] CRM 數據分析師必懂的 5 個底層邏輯、4 大業界工具、4 大用戶數據分析技能
CRM 顧客關係管理是什麼？ CRM (Customer R...
[數據分析#66] 預測一定要用資料科學嗎？商業分析預測模型的 3 個步驟及 2 大業界情境
預測業績、銷量不一定是資料科學家才能做的事情。 資料科學家更...
[數據分析#65] 數據分析師的遠距跟旅居生活，真的那麼夢幻嗎？10 大優缺點分析！
自從 2020 的疫情開始之後，我開始看到很多人分享遠距生活...
[數據分析#64] 北極星指標跟一般指標有什麼不一樣？讓科技公司如此重視的 2 大原因！
我們在網路科技公司的新聞或是發表出來的文章，有時候會看到「北...
[數據分析#63] 快速用 Tableau 做出數據儀表板 (dashboard)，示範 10 分鐘就可以製作出成品！
Tableau 在視覺化工具工具當中，非常有名！他在商業智慧...
[數據分析#62] 產業知識的數據從哪邊找？10 年實測的超實用 17 個來源！
通常不論在產業裡的行銷端 (Marketing)、產業端 (...
[數據分析#61] 漏斗分析是什麼？4 大分析步驟拆解！(GA4 示範)
漏斗分析在數據分析中很常見，而且可以廣泛應用在很多不同領域 ...