[商業分析#75] FP&A 入行 & 前景：商業分析師、財務規劃師的跨領域工作整合公開！
老實說，幾年前轉到商業分析師之後，就有一個工作項目是我在這個...
[數據分析#74] 資料表的架構是什麼？學數據分析之前一定一定要搞懂「資料模型」的概念！(面試考題必考！)
資料怎麼產生？怎麼紀錄的？ 要講資料怎麼產生？怎麼紀錄的？為...
[數據分析#73] 爬蟲、API：5 分鐘搞懂原理 + 實作案例拆解：做外部資料分析必學！
資料分析師的工作中，外部資料蒐集跟分析是一個「可能會遇到狀況...
[數據分析#72] 數據外商工作怎麼找？5 個避雷步驟，分享外商面試準備撇步
數據分析高薪外商工作怎麼找？ 除了本土的職缺平台 (104、...
[數據分析#70] 數據分析簡報 (PPT) 的 6 大步驟及要點：如何落地運用麥肯錫的報告方法？
數據分析報告一定要做嗎？ 答案是不一定要做，但我強烈推薦做！...
[數據分析#69] ChatGPT Plus 大進化：一條龍數據分析實戰！5 分鐘解 Kaggle 題目示範
ChatGPT 是什麼？跟 ChatGPT Plus 有什麼...
[數據分析#67] CRM 數據分析師必懂的 5 個底層邏輯、4 大業界工具、4 大用戶數據分析技能
CRM 顧客關係管理是什麼？ CRM (Customer R...
[數據分析#66] 預測一定要用資料科學嗎？商業分析預測模型的 3 個步驟及 2 大業界情境
預測業績、銷量不一定是資料科學家才能做的事情。 資料科學家更...
[數據分析#64] 北極星指標跟一般指標有什麼不一樣？讓科技公司如此重視的 2 大原因！
我們在網路科技公司的新聞或是發表出來的文章，有時候會看到「北...